사용자 참여 기반의 문제해결 방식의 AI앱 리뉴얼 연구
A Study on the Renewal of AI App in a Problem Solving Method Based on User Participation
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초록
본 연구는 정신건강 앱 및 AI 서비스와 관련한 사용자 피드백을 심층적으로 분석하여 서비스 개선 방안을 도출하고, 사용자 요구 도출 및 개선방안을 제안하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 사용자 참여(Co-creation) 기반 환경에서 초점집단 심층면접(FGI)을 실증적으로 진행하며 사용자 경험 및 요구사항을 파악하였다. 연구는 'AI 기반 심리·지능 검사 및 해석 서비스 실증' 연구로 명명되었으며, 2024년 11월 1일부터 2025년 8월 30일까지 운영되었다. 관악구에 거주하는 초등학생 학부모 15명이 '아맘때 스스로해결단'이라는 명칭으로 참여하였으며, 자녀 학년의 고른 분포로 모집의 대표성을 확보하였다. 연구결과, '아맘때' 앱 사용자들은 검사 콘텐츠(질문 반복, 연령 부적합, 신뢰성 부족), 시스템 및 접근성(디바이스 혼용, 초기 난이도, 결과 확인 제한), 상담 서비스(시간 부족, 피상적 내용, 온라인 신뢰도 부족), 그리고 부가 요소(비용 대비 가치, 주제 다양성, 홍보 부족) 측면에서 구체적인 개선 의견을 제시하였다. 이에 기업은 검사 콘텐츠의 질문 다양화, 연령별 검사 도입, 심리·지능검사 구분 명확화 등을 계획하고 있으며, 시스템 측면에서는 모바일 지원 확대, UI·용어 수정, 지속적인 결과 확인을 통한 접근성 제고를 목표로 한다. 또한, 상담 서비스의 심층성 및 맞춤형 솔루션 제공을 통한 신뢰 구축, 부가 요소의 가격 대비 가치 증대, 주제 다양화, 신뢰도 높은 홍보를 통해 사용자 만족도와 서비스 품질을 향상시키는 전략을 도출하였다. 이러한 사용자 중심의 적극적인 앱 개선 노력은 시장 경쟁력을 강화하고 정신건강 서비스 접근성 향상에 크게 기여할 것으로 기대된다.
Abstract
The purpose of this study is to derive service improvement measures by in-depth analysis of user feedback related to mental health apps and AI services, and to propose a region-linked sustainable model. To this end, the focus group in-depth interview (FGI) was empirically conducted in a Co-creation-based environment to identify user experiences and requirements. The study was named 'AI-based psychological and intelligence test and interpretation service demonstration' research project and operated from November 1, 2024 to August 30, 2025. Fifteen parents of elementary school students living in Gwanak-gu participated under the name of 'Self-Solve Team at Amm', and the representativeness of the recruitment was secured by the even distribution of their children's grades. At Amam time', app users presented specific improvement opinions in terms of test content (repeat questions, age non-conformity, lack of reliability), system and accessibility (mixing devices, initial difficulty, limited checking results), counseling service (lack of time, lack of superficial content, lack of online reliability), and additional factors (value for cost, subject diversity, lack of publicity). Accordingly, the company plans to diversify the questions of the test content, introduce tests by age, and clarify the distinction between psychological and intelligent tests. In terms of the system, it aims to increase accessibility by expanding mobile support, modifying UI and terminology, and continuously checking results. In addition, strategies were derived to improve user satisfaction and service quality through in-depth consultation services and building trust by providing customized solutions, increasing the value-to-value of additional factors, diversifying topics, and promoting high reliability.