미국과 중국의 인공지능(AI) 전력화 전략 비교 : 조직⋅속도⋅운용⋅규범의 관점에서
A Comparative Analysis of US and Chinese AI Militarization Strategies: Organization, Tempo, Operational Employment, and Norms
1
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
미⋅중의 인공지능(AI) 전력화 전략은 단순한 알고리즘⋅하드웨어 경쟁을 넘어 플랫폼, 표준, 규범, 동맹을 포함한 다층적 경쟁으로 전개되고 있다. 미국은 동맹, 민간 혁신 네트워크를 통해 ‘데이터 레이어, 개방형 표준, 민⋅군 연계’를 강화하며 합동 전영역 지휘통제(CJADC2)와 레플리케이터(Replicator) 등 대규모 저비용의 전력화를 신속한 추진력과 확장성을 중심으로 확보해 가고 있다. 반면 중국은 ‘지능화 전쟁’ 담론 하에 전략지원부대와 군민융합을 통해 조직적이고 국가주도적인 AI전력화를 추진하며, 기술주권 확보와 관련된 정책 방향과 함께, 국제적⋅사회적 규범과 표준에관한 논의를 동시에 추진하고 있다. 이에 본 연구는 조직, 속도, 데이터, 규범의 4개 분석요소로서 미⋅중의 AI 전력화 전략을 비교⋅분석하고, 한국의 전략적 선택과 발전 방향에 대한 시사점을 도출한다.
Abstract
The US–China competition to militarize artificial intelligence (AI) extends beyond algorithms and hardware to a multi-layered contest encompassing platforms, standards, norms, and alliances. The United States is strengthening the data layer, open standards, and civil– military integration through alliances and private innovation networks, and is pursuing rapid, scalable, and low-cost force modernization via initiatives such as CJADC2 and the Replicator program. By contrast, China—under the discourse of “intelligentized warfare”—is pursuing organized, state-led AI militarization through strategic support forces and civil–military fusion, while simultaneously advancing policies aimed at technological sovereignty and promoting debate over international and societal norms and standards. This study compares and analyzes US and Chinese AI militarization strategies across four analytical dimensions—organization, tempo, data, and norms—and derives implications for the Republic of Korea’s strategic choices and development pathways.