출산량과 출산지연 효과가 출생아 수에 미치는 기여도 분해: Das Gupta 분해를 중심으로
A Study on the Decomposition of Total Fertility to Mean Generation Size, Quantum and Tempo Effects
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초록
본 연구는 출산에 대한 가장 기초적인 지표인 출생아 수에 대하여 Das Gupta 분해 방법론(Das Gupta, 1993)을 적용하였다. 합계출산율은 출산 지연으로 인해 완결출산율을 과소추정하게 된다. Das Gupta 분해는 이 점을 고려하여 기준년도와 비교년도의 출생아 수 차이를 두 시점 간 세 요인인 가중평균 여성인구(weighted-mean generation size), 출산량 효과(quantum effect), 지연효과(tempo effect)의 차이로 분해하여 분석하는 방법이다. 본 연구에서는 통계청 데이터를 이용하여 2000년을 기준으로 비교년도인 2001년~2018년에 대하여 분석하였다. 전국단위에 대하여 분석한 결과, 연령그룹별 가중평균 여성인구와 출산량 효과는 2000년 대비 출생아 수 감소의 주요요인이며, 특히 출산량 효과는 출생아 수에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 시·도 단위로는 출산율 감소에 대한 가중평균 여성인구 효과, 출산량 효과, 지연 효과가 각각 상이하게 나타났다. 본 연구 결과, 우리나라 출생아 수 감소 요인은 가중평균 여성인구와 출산량 감소로인한 것임을 알 수 있다. 따라서 향후 저출산 정책은 출산량 효과에 우선순위를 두어 1인당 절대적인 출산량을 증가시킬 수 있는 방안을 수립해야 하며 각 지자체는 각 요인의 기여도에 따라 맞춤형 출산 정책을 마련해야 한다. 또한, 향후 국가 통계로 조정 합계출산율(tempo-adjust TFR)과 관련된 지표 산출을 고려할 필요가 있다.
Abstract
In this study, the Das Gupta decomposition methodology(Das Gupta, 1993) is applied to the number of births, which is the most fundamental indicator. The total fertility rate is underestimated by delayed delivery. Taking this into account, Das Gupta's approach is the decomposition of overall birth rates to mean generation size, quantum effect, and tempo effect. These are three factors that differ in the number of births between the base year and the comparative year. Using the data released by the National Statistical Office, we set the year 2000 as the base year and years 2001-2018 as the comparative year. The national-level analysis shows that the mean female population size and the quantum effect of each age group are the main factors of the decrease in the number of births compared to the year 2000. In particular, the quantum effect has the most significant impact on the number of births. According to the analysis by local governments, the three effects: the impact of mean generation size, the quantum effect, and the temp effect on the reduction of the birth rate show different patterns. The present study shows that the decrease in the number of births in Korea is attributable to the decline in the mean generation size. Therefore, the policies of low fertility should be focused on the quantum effects, and each local government should prepare a customized birth policy according to each factor's contribution. It is necessary to consider producing indicators related to the adjusted total fertility rate (TFR) as the national statistics.
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