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생존모형을 활용한 한국의 출산력 변동 분석

Fertility Transition in South Korea: Application of Survival Analysis

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주제분류경제학

초록

초저출산 현상이 장기화됨에 따라 출산에 대한 학술적 및 정책적 관심이 크게 증가하고 있다. 최근까지 국내에서 이루어진 출산 관련 경험적 연구들은 대체로 출산 계획 혹은 출산 행위에 유의한 영향을 미치는 요인들을 확인하는 작업에 초점을 맞추는 경향이 있었다. 선행 연구들과 비교하여 본 연구는 생존분석을 활용하여 합계출산율(TFR)과 같은 인구학적 지표를 산출하는 방식을 통해 우리나라의 출산력 변동을 분석하고 있다. 특히, 일반적인 연령별 출산율(ASFR) 대신 출산진도비(PPR) 지표에 기초한 분석을 진행함으로써 전체 가임 생애에 걸쳐 이루어지는 가족 규모의 분포와 관련된 정보를 제공하고자 하였다. 분석 결과는 출산율이 대체 수준 아래로 하락한 1980년대 이후의 출산력 변동이 그 이전 기간에 비해 더욱 가파른 모습을 보여 주고 있지만, 가족계획 사업이 본격적으로 추진되기 시작한 1960년대 중반부터 1970년대 기간에도 이미 셋째 이상 고순위 출산으로의 이행 과정에서 상당한 수준의 변화가 있었음을 보여 주고 있다. 교육 수준별 출산력 변동 분석 결과는 한국 사회가 보여 준 과거의 급격한 출산력 변천 과정에서 교육 수준이 높은 여성들이 선도적 역할을 하였음을 시사하고 있다.

Abstract

Due to persistent lowest-low fertility since 2000s, increasing attention has been paid to fertility-related academic and policy studies in South Korea. Past empirical studies addressing low fertility in South Korea have mainly focused on determinants of birth plans or birth behavior. Compared to prior research, this study uses survival analysis to produce demographically more meaningful information about lifetime childbearing such as total fertility rates (TFR). Particularly, instead of age-specific fertility rates (ASFRs), this study analyzes the fertility transition in terms of parity progression ratios (PPRs), which provide useful information on the distribution of family sizes over the reproductive life-course. The data show that the fertility transition became accelerated since the early 1980s when the total fertility rate dropped below the replacement-level. However, in case of third and higher-order birth, the transition already started from the middle of the 1960s when the government-sponsored family planning programs were implemented in a more organized way in terms of organization and finance. Finally, our analysis on educational differentials indicate that women with higher education have played a leading role in the rapid fertility transition over the past 50 years (1965-2014).

참고문헌 (39)

  1. 권태환, "인구의 이해" (1990), 서울대학교출판부
  2. 김두섭, "IMF 외환위기와 사회경제적 차별출산력의 변화", 한국인구학, 30(1), pp.67~95 (2007)
  3. 김정석, "기혼여성의 출산아수별 추가출산계획", 한국인구학, 30(2), pp.97~116 (2007)
  4. 김현식, "자산과 소득에 따른 차별출산력 연구", 한국인구학, 40(3), pp.51~78 (2017), 한국인구학회
  5. 제3차 저출산·고령사회 기본계획(2016∼2020), "대한민국정부", 대한민국정부, ~ (2015)
  6. 류기철, "한국여성의 출산율 변화와 출산간격 영향요인", 한국인구학, 32(1), pp.1~23 (2009), 한국인구학회
  7. 민현주, "엄마의 취업과 자녀터울에 관한 동태적 분석", 한국사회학, 41(3), pp.106~126 (2007), 한국사회학회
  8. 민현주, "출산순위별 출산결정요인 분석", 한국사회학, 45(4), pp.198~222 (2011), 한국사회학회
  9. 박수미, "둘째 출산 계획의 결정요인과 가족내 성 형평성", 한국인구학, 31(1), pp.55~73 (2008), 한국인구학회[DOI]
  10. 2008년 여성가족패널조사: 사업보고서 및 제1차 기초분석보고서, "박수미", 한국여성정책연구원, ~ (2008)
  11. 송헌재, "노동패널 자료를 이용한 우리나라 가구의 출산결정요인 분석", 응용경제, 14(3), pp.51~78 (2012), 한국응용경제학회
  12. 우해봉, "출산에 대한 개인 특성과 부부 특성의 영향", 한국인구학, 40(3), pp.79~105 (2017), 한국인구학회
  13. 은기수, "결혼연령 및 결혼코호트와 첫 출산간격의 관계 : 최근의 낮은 출산력수준에 미치는 함의를 중심으로", 한국사회학, 35(6), pp.105~139 (2001)
  14. 이성용, "경제위기와 저출산", 한국인구학, 29(3), pp.111~137 (2006), 한국인구학회
  15. 이성용, "출산순위별 출산증가 요인 분석", 한국인구학, 32(1), pp.51~70 (2009), 한국인구학회
  16. 이흥탁, "인구학: 이론과 실제" (1994), 법문사
  17. 인구정책50년사 편찬위원회, "한국 인구정책 50년: 출산억제에서 출산장려로" (2016), 보건복지부·한국보건사회연구원, 세종
  18. 전광희, "한국의 인구 1" (2002), 통계청
  19. 정은희, "기혼여성의 둘째자녀 출산계획 및 출산과 관련된 요인", 보건사회연구, 33(1), pp.5~34 (2013), 한국보건사회연구원[DOI]
  20. 정혜은, "취업여부에 따른 기혼여성의 둘째자녀 출산의도", 한국인구학, 31(1), pp.147~164 (2008), 한국인구학회[DOI]
  21. 사회경제적 특성과 지역별 차별 출산력 분석, "최은영", 통계개발원, ~ (2009)
  22. 2017년 인구동향조사 출생·사망통계 잠정 결과, , 통계청, ~ (2018)
  23. Bongaarts, J., "Completing the fertility transition in the developing world : The role of educational differences and fertility preferences", Population Studies, 57(3), pp.321~336 (2003)
  24. Bongaarts, J., "The quantum and tempo of life-cycle events", Vienna Yearbook of Population Research, 2006, pp.115~151 (2006)
  25. Cox, D. R., "Regression models and life-tables", Journal of the Royal Statistical Society, 34(2), pp.187~220 (1972)
  26. De Santis, G., "A period total fertility rate with covariates for short-panel data", Population, 69(3), pp.463~476 (2014)
  27. Feeney, G., "Period parity progression measures of fertility in China", Population Studies, 41, pp.77~102 (1987)
  28. Gray, E., "Using split-population models to examine predictors of the probability and timing of parity progression", European Journal of Population, 26(3), pp.275~295 (2010)
  29. Hinde, A., "Demographic Methods" (1998), ARNOLD
  30. Hoem, J.M., "The total marital fertility rate and its extensions", European Journal of Population, 27(4), pp.295~312 (2011)
  31. Hoem, J.M., "An extension of the conventional TFR", European Journal of Population, 27(4), pp.389~402 (2011)
  32. Ni Bhrolchain, M., "Period parity progression ratios and birth intervals in England and Wales, 1941-1971 : A synthetic life table analysis", Population Studies, 41(1), pp.103~125 (1987)
  33. Preston, S.H., "Demography: Measuring and Modeling Population Processes" (2001), Blackwell Publishing
  34. Pullum, T. W., "The Methods and Materials of Demography" (2004), Elsevier Academic Press
  35. Retherford, R., "Multivariate analysis of parity progression-based measures of the total fertility rate and its components", Demography, 47(1), pp.97~124 (2010)
  36. Ryder, N. B., "Observations on the history of cohort fertility in the United States", Population and Development Review, 12(4), pp.617~643 (1986)
  37. Schoumaker, B., "A Stata module for computing fertility rates and TFRs from birth histories : tfrs", Demographic Research, 28(38), pp.1093~1144 (2013)
  38. Singer, J.D., "Applied Longitudinal Data Analysis: Modeling Changes and Event Occurrence" (2003), Oxford University Press
  39. Van Hook, J., "Using discrete-time event history fertility models to simulate total fertility rates and other fertility measures", Population and Policy Review, 32(4), pp.585~610 (2013)

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