Bayesian Network를 이용한 수상 레저사고 위험 요인 분석
Analysis of risk factor for Marine leisure accidents using Bayesian Network
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초록
2016년 이후 약 2배 수준으로 증가한 수상 레저사고와 관련하여 사회 전반적으로 사고 예방에 대한 목소리가 커짐에따라 중앙해양안전심판원과 해양경찰청에서는 안전사고를 체계적으로 관리하고자 해양안전심판재결서와 연차별 보고서 및 통계수치를 게시하고 있다. 이에 본 연구에서는 재결서를 바탕으로 Bayesian Network 방법과 사고 과실비율을 가중치로 사용하여 사고를 유발하는 요인의 위험성을 분석하였다. 분석결과 충돌을 유발하는 사고에서 경계소홀(0.444)이 가장 높은 우선순위를 나타냈으며, 전복을 유발하는 사고에서는 안전 속력 미준수(0.384)와 구명 신호설비미보유(0.384)가 높은 우선순위를 도출하였고, 침몰을 유발하는 사고에서는 경계소홀(0.8)이 나타났다. 향후 보다구체적인 수상 레저사고의 사고 예방계획을 위해 해양사고 재결서의 개선과 데이터 신뢰성을 회복하기 위한 법·제도적 연구가 필요하다.
Abstract
Since 2016, the incidence of marine leisure accidents has doubled approximately. In response to the growing societal call for accident prevention, the Central Marine Safety Tribunal and the Maritime Police Agency have been systematically managing safety accidents by publishing marine safety tribunal decisions, annual reports, and statistical data. In this study, based on these tribunal decisions, Bayesian Network analysis and accident fault ratios were utilized to analyze the risk factors contributing to accidents. The analysis revealed that in accidents involving collisions, negligence of boundaries (0.444) showed the highest priority, while accidents involving capsizing identified non-compliance with safe speed (0.384) and absence of distress signal equipment (0.384) as high priorities. In accidents leading to sinking, negligence of boundaries (0.8) was highlighted. For future, more detailed accident prevention plans in marine leisure activities, there is a need for legal and institutional research to improve marine accident tribunal decisions and restore data reliability
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