공간계량모형을 활용한 지방자치단체의 사회서비스 수요-공급 분석: 지방소멸위험지역의 조절효과
The Relationship between Demand and Supply of Social Services in Areas at Risk of Local Extinction: A Spatial Econometric Analysis of lower-level local governments (si･gun･gu)
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초록
본 연구는 사회서비스 수요가 공급에 미치는 영향을 분석하고, 지방소멸위험지역 여부가 그 관계에 차이를 가져오는지 검토하는 데 목적이 있다. 이를 위해 전국 229개 기초자치단체를 대상으로 2024년 횡단면 자료를 구축하였다. 사회서비스 수요와 공급은 각각 주성분분석(PCA)으로 지수화하여 측정하였고, 사회서비스 공급의 공간적 자기상관을 확인한 후에 모형 진단을 거쳐 공간오차모형(SEM)을 최종 분석모형으로 적용하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 사회서비스 수요는 공급에 유의한 정(+)의 영향을 미쳤다(B=0.633, p<.001). 둘째, 사회서비스 공급은 유의한 양(+)의 공간적 자기상관을 보였고(Moran’s I=0.599, p<.001), 인구 대비 공급의 도농 간 역전 구조가 확인되었다. 셋째, 공간오차계수가 유의하여(λ=0.322, p<.001) 공급의 공간적 유사성이 지역 간에 공유되는 관측되지 않은 구조적 요인에서 비롯됨을 시사하였다. 넷째, 수요와 지방소멸위험지역 간 상호작용은 부(-)의 방향을 보였으나, 통계적으로 유의하지 않아 조절효과는 탐색적 수준에서 해석되었다. 본 연구는 사회서비스 수요와 공급을 다차원적으로 측정하고 공간적 의존성을 고려하여 수요–공급 관계를 실증하였다는 점에서 의의가 있다. 본 연구결과는 지방소멸위험지역의 사회서비스 문제를 수요 대비 적정성의 관점에서 접근해야 하며, 사회서비스 공급정책이 개별 자치단체 단위를 넘어 권역 단위의 연계･협력으로 설계될 필요가 있음을 시사한다.
Abstract
This study aims to analyze the impact of social service demand on supply and to examine whether regional risk of local extinction moderates this relationship. To achieve this, a cross-sectional dataset for 2024 was constructed covering 229 lower-level local governments(si･gun･gu) nationwide. Demand for and supply of social services were operationalized into composite indices using Principal Component Analysis (PCA). After confirming the spatial autocorrelation of social service supply, model diagnostics were performed, leading to the selection and application of the Spatial Error Model (SEM) as the final analytical framework. The key findings are as follows: First, social service demand exerted a statistically significant positive effect on supply (B=0.633, p<.001). Second, social service supply exhibited significant positive spatial autocorrelation (Moran’s I=0.599, p<.001), revealing a structural urban-rural inversion in per capita supply. Third, the spatial error coefficient was statistically significant (λ=0.322, p<.001), indicating that spatial similarities in supply stem from unobserved structural factors shared across regions. Fourth, the interaction effect between demand and regions at risk of local extinction was negative but statistically non-significant; thus, the moderating effect was interpreted at an exploratory level. This study holds empirical significance in that it demonstrates the demand-supply relationship of social services by operationalizing them multidimensionally and accounting for spatial dependence. The findings suggest that social service issues in regions at risk of local extinction must be addressed from the perspective of adequacy relative to demand. Furthermore, they imply that social service supply policies should be designed through inter-regional linkages and collaboration, extending beyond the boundaries of individual municipal jurisdictions.