한국의 연령-소득-자산의 결합분포의 시각화: 조건부 분위수 곡선 접근법
Visualizing Joint Distribution of Age, Income, and Asset in Korea: A Conditional Quantile Curves Approach
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초록
결합분포의 분석과 해석은 일반적으로 쉽지 않다. 변수들이 여러 차원에 걸쳐 복잡한 방식으로 상호관계를 맺고 있기 때문이다. 그래서 통상의 분석들은 변수들 간의 상관계수를 요약한 표를 제시하거나 다변량 회귀분석을 수행하는 정도로 그친다. 이 논문에서 우리는 연령-소득-자산의 결합분포를 직관적이고 명징하게 시각화하는 방법을 제안한다. 결합분포로부터 계산할 수 있는 조건부 분위수 곡선을 비모수적 방법으로 추정하고, 이를 해석하는 방식이다. 조건부 분위수 곡선 접근법은 직관적이면서도 명징한 그림들을 보여줄 것이고 이를 통해 결합분포 내부에서 변수들 간에 어떤 상호작용이 일어나고 있는지를 쉽게 보여줄 수 있다. 본 논문에서 제안한 시각화의 방법은 다변량회귀분석과 결합하여 사용할 수도 있다, 본 논문의 분석에서 사용한 자료는 통계청․금융감독원․한국은행의 가계금융복지조사이고 분석대상 연도는 2017년과 2024년이다.
Abstract
Because of its multi-dimensionality and complexity of correlation among covariates, analyzing a joint distribution has been a daunting task for many researchers. Many studies are satisfied with presenting correlation matrices among the covariates, or carrying out multiple regressions. In this paper, we present an intuitively clear way of visualizing a joint distribution of age, income, and asset in Korea. We non-parametrically estimate conditional quantile curves from the joint distribution and provide a way of interpreting such curves. A conditional quantile curves approach used here provides a visually clear pictures, and allows us to have intuitive understanding of what is going on in the joint distribution. The method presented in this paper can be combined with various multivariate regression analyses. Data were obtained from the Korean Household Finance and Welfare Survey (KHFWS), jointly conducted by Statistics Korea, the Financial Supervisory Service, and the Bank of Korea. We analyze for years 2017 and 2024.