한국사회 소득, 자산, 부채의 연령, 기간, 코호트에 따른 변화 추이: 한국재정패널 2007년-2021년 자료를 활용한 종단연구
The Changes on Household Income, Assets, and Debt in Korea: An Age-Period-Cohort Analysis Using the National Survey of Tax and Benefit between 2007 and 2021
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이 연구의 목적은 한국사회 가구 소득, 자산, 부채의 연령, 기간, 코호트에 따른 변화추이를 분석하기 위한 것이다. 분석 자료는한국재정패널 제1차-15차 데이터(2007-2021년)이며 분석 표본은 총 66,110 사례였다. 분석 방법으로는 연령-기간-코호트 분석(ag e-period-cohort analysis; APC)을 사용하였다. 연령, 기간, 코호트 사이에는 강한 선형성이 있으므로 전통적인 회귀분석으로는효과추정이 쉽지 않다. 이에 대한 대안으로 이 연구에서는 ‘일반화 가법 회귀모형’(generalized additive regression model)을사용하였다. 이 방법은 회귀분석에 비해 완화된 가정에 기반하므로 보다 더 신뢰할 수 있는 연령, 기간, 코호트 효과를 추정할 수있다. 분석 결과, 가구의 소득, 자산, 부채에 있어서 연령, 기간, 코호트 효과가 확인되었으며, 특히, 소득수준에 따라서 연령, 기간, 코호트 효과가 다름이 확인되었다. 또한 2010년대 이후 최근까지 소득수준에 따라 고소득층과 중/저소득층, 그리고 1960-70년대출생 코호트와 다른 출생 코호트 간에 가구 소득, 자산, 부채의 격차가 심화되는 경향이 확인되었다. 이러한 연구 결과는 우리사회의경제적 불평등 문제를 접근함에 있어서 기간에 따른 변화뿐만 아니라 연령과 코호트 효과를 함께 고려한 정책 설계가 필요함을 보여준다.
Abstract
This study aims to analyze the dynamics of household income, assets, and debt in Korea, with a particular focus on the influences of age, period, and cohort. Utilizing data from the first through fifteenth waves of the National Survey of Tax and Benefit (spanning 2007-2021), the analysis uses a total of 66,110 cases. The methodological approach is Age-Period-Cohort (APC) analysis, with the application of a ‘generalized additive regression model’ to estimate the effects of age, period, and cohort. The findings reveal that these three factors exert distinct impacts on changes in household income, assets, and debt. Notably, the effects of age, period, and cohort varied according to income level. Throughout the 2010s, disparities in household income, assets, and debt have been observed to widen based on income level. These results underscore the necessity of policy designs that take into account not only temporal changes but also age and cohort effects when addressing the issue of household economic inequality.
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