인공지능(AI)을 활용한 한국어교육 방안 연구
A Research on Korean language education using artificial intelligence (AI)
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초록
본 연구는 인공지능을 활용한 한국어교육의 방안들을 살펴보고자 했다. 인공지능 자체가 세상에 나온지 몇 년 되지 않았고 이를 한국어교육에 적용하고자 하는 시도는 3년이 채 지나지 않았다. 그럼에도 불구하고 다수의 연구자들이 이미 밝힌 것처럼 사회 각 분야에서 이미 활발하게 사용되고 있는 인공지능이 한국어교육에도 적용되어야 하는 것은 이제 선택이 아니라 당위라고 할 수 있다. 다만 아직 기능이 미흡한 부분이 많고 연구해야 할 부분도 많다. 연구자는 기존의 연구를 언어 기능별로 나눠서 살펴보았고 구체적으로 한국어교육에서 말하기 분야와 쓰기 분야에 적용 가능한 방안들을 고찰했다. 말하기 분야에서는 발음교정과 대화형 연습에 가능하다는 것을 밝혔고 쓰기 분야에서는 쓰기 교정, 요약 연습, 그리고 주제에 맞게 글쓰는 연습에 유용하다고 밝혔다. 또 최근 수요가 늘고 있는 통번역 분야에도 인공지능이 대단히 유용하다는 점을 밝혔다. 학습자들이 인공지능을 이용해서 번역할 때 이미 번역한 원고를 수정하는데 대단히 유용하다고 보았고 특히 실시간으로 번역 수정을 해 줄 수 있는 기능이 장차 교육적 차원에서 일반화될 수 있다고 전망했다.
Abstract
This study aims to explore options for Korean language education using AI. AI itself has only been around for a few years, and attempts to apply it to Korean language education have been underway for less than three years. Therefore, there is a long way to go, and discussing its application may be somewhat abstract. Nevertheless, as many researchers have already shown, it is no longer a choice but an imperative that AI, which is already actively used in various fields of society, should be applied to Korean language education. However, there are still many areas that are still lacking, and there are many areas that need to be researched. The researcher divided the existing research into language functions and examined the possible applications in speaking and writing in Korean language education. In the speaking field, the researcher found that it can be used for pronunciation correction and interactive exercises, while in the writing field, it is useful for writing correction, summarizing exercises, and writing according to the topic. They also found that AI is very useful in the field of translation and interpretation, which is increasingly in demand. They found it very useful for learners to revise already translated manuscripts when translating using AI, and predicted that the ability to make translation corrections in real time could be generalized in the future at the educational level.
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