효율적인 음식물 쓰레기 감축을 위한 AI 푸드스캐너의 도입 및 확산 방안에 관한 연구 : 경기도 31개 시·군 소속 영양사 설문조사를 중심으로
A Study on the Introduction and Expansion of AI Food Scanners for Efficient Food Waste Reduction: Based on a Survey of Nutritionists in 31 cities and counties in Gyeonggi Province
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초록
본 연구는 음식물쓰레기 감축을 위한 예방적 정책 수단으로서 AI 푸드스캐너의 도입·확산 방안을 모색한다. 이를 위해 경기도 31개 시·군 청사 구내식당 영양사를 대상으로 설문을 실시하고, 공급업체·AI 푸드스캐너 시범사업 관계자·현장 영양사 등 주요 이해관계자 심층면담을 진행하였다. 설문조사 분석 결과, 구내식당 음식물쓰레기는 섭취 단계(이용자 잔반)에서 가장 많이 발생하며, 현장의 이용자 인식 부족과 정량 데이터 부족이 주요 애로사항으로 확인되었다. AI 푸드스캐너에 대한 인지도는 낮지만, 도입 시 음식물쓰레기 감축과 데이터 기반 식단 관리에 대한 기대가 높았다. 반면 초기 설치비, 운영·관리 복잡성, 이용자·직원 적응 부담이 주요 우려 요인으로 언급되었고, 일일 평균 식수 인원 규모가 400명을 초과하는 대규모 단체급식소에 소속된 영양사의 경우 그렇지 않은 곳에 비해 운영 관리에 대한 부담이 더 큰 것으로나타났다. 종합적으로 본 연구는 설치비·운영인력 지원과 시범운영 등을 통한 단계적 확대, 체계적 영양사와 관계자 교육, 참여 인센티브 설계, 정책 피드백 체계 확보 등을 정책 방안으로 제안하였다. 정책 전반에 걸쳐 AI기술 도입의 필요성이 부상하는 현시점에서 경기도 내 공공기관 구내식당의 AI 기술의 정책적 적용 가능성을 객관적으로 검토했다는 점에서 연구의 의의가 있다.
Abstract
This study investigates strategies to introduce and expand the use of AI food scanners as a preventive policy tool for reducing food waste. To this end, a survey was administered to nutritionists working in the cafeterias of 31 municipal government office buildings in Gyeonggi Province, while in-depth interviews were conducted with key stakeholders, including system providers, pilot project personnel, and frontline nutritionists. The survey results show that most food waste in public cafeterias is generated at the consumption stage, particularly as plate waste, and that the major challenges reported by respondents include low user awareness and the lack of reliable quantitative data. Although overall awareness of AI food scanners is relatively low, respondents expressed strong expectations for their potential to reduce food waste and support data-driven menu management. Concerns were also identified regarding initial installation costs, operational and management complexity, and the adaptation burden placed on both users and staff. These concerns were more pronounced among nutritionists working in large-scale foodservice settings serving more than 400 meals per day. Based on these findings, the study proposes phased expansion through pilot operations and recommends financial and personnel support for successful installation and ongoing management.