텍스트마이닝을 활용한 저출산 원인 및 정책 비교분석
Comparative Analysis of Low Fertility Causes and Policies Using Text Mining
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초록
본 연구는 대한민국의 저출산 현상을 해결하기 위한 새로운 접근법으로, 텍스트마이닝을 활용하여 정책의 한계점과 대중의 인식을 비교 분석하였으며, 우리나라 저출산 정책의 구조적 한계를 파악하고, 대중이 인식하는 저출산의 주된 원인을 심층적으로 분석함으로써 정책과 대중 인식과 정책 간의 간극을 줄이고자 하였다. 이를 위해 1차에서 4차에 이르는 저출산･고령사회 기본계획의 반복된 한계점들을 정리하였으며, 유튜브 플랫폼에서 수집된 저출산 관련 댓글을 텍스트마이닝 기법으로분석하였다. 주요 분석 방법으로 단어 빈도, TF-IDF, N-gram, Concor 분석을 활용하여 정책의 실효성을 저해하는 구조적문제와 대중의 주요 불만 요인을 도출하였는데 분석 결과, 정책적으로는 낮은 현금지원 비율과 제도적 사각지대, 특히 초등돌봄 공백과 육아휴직 활용의 어려움이 주요 문제로 나타났다. 대중적으로는 가난의 대물림, 과도한 경쟁 사회, 서울 집중현상, 정치에 대한 신뢰 부족 등이 저출산의 주된 원인으로 지적되었다. 본 연구는 저출산 문제 해결을 위해 정책의 실효성을높이는 거시적 관점의 접근과 대중 인식 변화의 중요성을 강조하며, 특히 대중 인식과 정책 간의 간극을 줄이는 구체적인방향성을 제안하였다. 이러한 연구 결과는 향후 저출산 정책 수립 및 실행 과정에서 유의미한 기초자료로 활용될 수 있을것이다.
Abstract
This study adopts a novel approach to addressing South Korea’s low fertility phenomenon by employing text mining to compare the limitations of current policies with public perceptions. The research aims to bridge the gap between policy frameworks and public understanding by identifying the structural shortcomings of South Korea’s low fertility policies and analyzing the primary causes of low fertility as perceived by the public. To achieve this, the repeated shortcomings of the First to Fourth Basic Plans for Low Fertility and Aging Society were summarized, and comments related to low fertility collected from the YouTube platform were analyzed using text mining techniques. Key methods included word frequency analysis, TF-IDF, N-gram, and Concor analysis, which revealed structural issues hindering policy effectiveness and major public grievances. The findings identified low cash support rates, institutional blind spots such as the lack of elementary care and difficulty utilizing parental leave, as major policy shortcomings. From a public perspective, the primary causes of low fertility included the intergenerational transmission of poverty, a hyper-competitive society, urban concentration in Seoul, and a lack of trust in politics. This study underscores the importance of a macro-level approach to enhance policy effectiveness and the need for public perception changes to address the low fertility issue. It also proposes specific strategies to bridge the gap between public perception and policy frameworks. These findings provide meaningful foundational insights for future policymaking and implementation processes in addressing low fertility.