자율주행차의 충돌 대응 알고리즘과 차량 유형이 이해관계자들에 대한 윤리적 평가에 미치는 영향
Navigating Ethics in Autonomous Vehicles: The Effects of Collision Algorithms and Vehicle Types on Ethical Evaluation of Stakeholders
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초록
자율주행차는 수많은 알고리즘을 통해 작동하며 그 결정, 예를 들어 사고 시 대응방식은 이용자뿐 아니라 사회 전반에 중대한 영향을 미칠 수 있다. 이러한 특성으로 인해, 자율주행차는 사람들이 알고리즘적 행위자를 어떻게 인식하고 윤리적으로 평가하는지를 탐구하기에 이상적인 조건으로 간주된다. 이 연구는 자율주행차 사고 상황에서 충돌 대응 알고리즘(탑승자 우선 vs. 보행자 우선)과 차량 유형(자가용 vs. 택시)에 따라 자율주행차 관련 이해관계자(이용자, 제조사, 입법자)에 대한 윤리적 평가가 어떻게 달라지는지를 살펴보았다. 온라인 실험 결과, 보행자 우선 알고리즘이 적용된 경우 모든 이해관계자에 대한 윤리적 평가가 더 긍정적으로 나타났다. 또한, 차량 유형은 이러한 효과를 조절하는 것으로 나타났으며, 자가용 자율주행차의 경우 택시보다 긍정적·부정적 모두에서 더 강한 윤리적 평가를 유발했다. 이 연구는 알고리즘적 행위자로서 자율주행차에 대한 윤리적 인식과 태도에 대한 이해를 확장하고, 자율주행 기술의 사회적 수용을 위한 실천적 시사점을 제시한다.
Abstract
Autonomous vehicles (AVs) exemplify algorithmic agents, where invisible computational decisions manifest in socially consequential ways. As such, they provide a revealing site for examining how people perceive and ethically evaluate algorithmic agents. This study investigates how ethical evaluations of AV stakeholders (users, manufacturers, and lawmakers) vary depending on collision algorithm (selfish vs. utilitarian) and vehicle type (personal vehicle vs. taxi). An online experiment was conducted in which participants were presented with accident scenarios where an AV either prioritized the safety of its passenger (selfish) or the safety of a greater number of road users (utilitarian) in a fatal situation. The results revealed that utilitarian algorithms elicited more positive ethical evaluations across all stakeholder groups, suggesting that the influence of collision algorithms on ethical evaluations extends beyond AV users to encompass manufacturers and lawmakers. Furthermore, vehicle type moderated the following effects. Personal AVs elicited stronger ethical evaluations—both positive and negative—than autonomous taxis. Overall, the findings enhance our understanding of public perceptions of AVs as algorithmic agents, offering practical implications for the social acceptance of AV technologies.