디지털 거버넌스의 새로운 패러다임으로서 소버린 AI에 관한 연구
A Study on Sovereign AI as an Emerging Paradigm in Digital Governance
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초록
본 연구는 최근 급부상하고 있는 디지털 주권 및 소버린AI 논의를 디지털 거버넌스 체제의 맥락에서 고찰하였다. 분석 개념으로는 새로운 기술의 발전으로 인해 나타나는 불안정성과 기회, 해당 기회를 포착하는 행위자, 그들의 역량과 도구, 그리고 정당성 등을 사용했고, 정부와 민간 부문의거버넌스 역량 비교를 통해 국내 및 국제 거버넌스의 형태를 유형화하고자 하였다. 지난 10여 년간 다수 국가는 인공지능의 빠른 발전에 대응하며 디지털 주권을 강화하기 위해기술, 데이터, 인프라 및 플랫폼 전반에 대한 통제권을 확보하고자 하였다. 이러한 국가 중심적 접근은 초국가적 협력과 분산적 관리를 중시하는 기존의 다중이해당사자 거버넌스 모델과 구조적으로 충돌하며, 인터넷 거버넌스의 권력균형이 민간, 시민사회, 기술 커뮤니티 등 다양한 이해당사자 간 수평적 협의를 중시하던 체제에서 국가 주도 규제 및감독이 강화되는 방향으로 이동하고 있음을 보여준다. 그러나 기술을 개발하고 통제하는 주체는 민간 기업인 경우가많아, 소버린 AI를 확보하기 위한 정책의 실질적인 집행은민간 기업에 의존하는 구조를 보인다. 이에 본 연구는 공공의 통제와 민간의 역량 사이의 긴장과 균형 관계를 바탕으로 유형화한 4가지 거버넌스 형태(‘사적 자율규제’, ‘규제된자율규제’, ‘개입주의 규제’, ‘간섭하는 규제’)를 기준으로, 국가별 소버린 AI 정책의 전개 양상을 고찰하였다. 디지털주권 및 소버린 AI는 권위주의 체제와 민주주의 체제를 가리지 않고, 또한 선진국과 개발도상국을 막론하고 국내 및국제 거버넌스 차원에서 인공지능 정책의 핵심 의제가 되고있다. 이러한 경향이 기존 디지털 거버넌스의 지배적 원칙으로 작동해 온 다중이해당사자주의를 대체하게 될지, 보완하거나 변형시키게 될지는 향후 중요한 학문적 고찰의 대상이 될 것이다.
Abstract
This study examined the recently emerging discussions on digital sovereignty and sovereign AI within the context of digital governance systems. The analytical concepts focused on uncertainties and opportunities created by technological developments, agents who seize these opportunities, their capabilities and instruments, and legitimacy. By comparing the governance capabilities of governments and the private sector, the study aimed to categorize domestic and international digital governance. Over the past decade, many countries have focused on securing control over digital technologies, data, infrastructure, and platforms to strengthen digital sovereignty in response to the rapid development of artificial intelligence. This state-centric approach structurally conflicts with existing multistakeholder governance models that emphasize transnational cooperation and distributed management. Consequently, the balance of power in internet governance has been shifting from horizontally coordinated systems involving the private sector, civil society, and technical communities toward stronger state-driven regulation and supervision. But given that technology development is predominantly driven by the private sector, the practical implementation of Sovereign AI policies tends to rely heavily on the private sector. This study analyzes policy trajectories of sovereign AI in major nations based on a typology of four governance models: ‘private self-regulation,’ 'regulated self-regulation,' 'interventionist regulation,' and 'interfering regulation,' which are categorized by the interplay between public control and private capability. Discussions on digital sovereignty and sovereign AI have become central agenda in both domestic and international AI governance, regardless of regime type or level of development. Whether this trend will replace, complement, or transform the multistakeholderism which has long shaped the dominant discourse of digital governance will be an important subject for future research.