인공지능(AI) 시대 정부의 도전과제의 대응 및 공무원의 필요역량: 인간중심 다층-메타 AI 거버넌스를 중심으로
Government Challenges, Responses, and Civil Servant Competencies in the Age of AI: A Human-Centered Multilevel Meta-Governance Framework
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초록
본 연구는 인공지능(AI)이 공공부문에 확산되며 제기되는 쟁점을 기술 도입이 아니라 인간의 주체성과 책임성을 재구성하는 문제로 파악한다. 이를 위해 선스타인의 이차적 주체성, 플로리디의 분산된 도덕성, 산토니 데 시오와 판 덴 후번의 의미 있는 인간통제, 티에니의 인간지휘 모델을 통합하여 인간중심 다층-메타 AI 거버넌스 모형을 제안한다. 이어 비어츠 등이 제시한 기술적, 법·제도적, 윤리적, 사회적 도전과제를 이 모형으로 재해석해, 각 도전과제가 메타 의사결정, 분산된 책임 거버넌스, 통제 설계 원칙, 지속적 학습과 적응이라는 네 축과 어떻게 연결되는지 분석한다. 이러한 분석을 바탕으로 공무원에게 요구되는 역량을 기술(데이터·AI 리터러시, 인간개입/인간감시의 수행, 기술자·정책자 간 연계) 역량, 윤리(윤리적 감수성, 규범적 숙고, 책임윤리) 역량, 거버넌스(정책·제도 설계, 다중 이해관계자 협치, 메타거버넌스) 역량으로 체계화한다. 본 연구는 AI 시대 정부의 성패가 알고리즘 보유가 아니라 인간중심의 통제와 책임 구조를 설계하고 운영할 수 있는 구체적인 역량의 중요성을 강조한다는 점에서 이론적·실천적 의의를 갖는다.
Abstract
This article treats AI’s spread in the public sector not as a deployment problem but as a challenge of preserving and reconfiguring human agency and responsibility. Drawing on Sunstein’s second-order agency, Floridi’s distributed morality, Santoni de Sio and Van den Hoven’s meaningful human control (MHC), and Te’eni’s Human-in-Command (HIC) model, it proposes a multilevel meta-governance framework for human control over AI. It maps Wirtz et al.’s (2019) four challenge types onto four dimensions: meta-decision-making, distributed responsibility governance, control-by-design, and continuous learning and adaptation. On this basis, it specifies public-servant competencies—technical (data/AI literacy, operating HITL/HOTL structures, and bridging technologists and policymakers), ethical (sensitivity, normative reasoning, responsibility ethics), and governance (policy and institutional design, multi-stakeholder collaboration, meta-governance). It concludes that success in the AI era depends less on deploying more algorithms than on sustaining human-centered control and accountability.