국내 교육공학 분야의 생성형 AI 활용 교육 연구 동향 분석: 교육공학연구 및 교육정보미디어연구 논문을 중심으로
An analysis of research trends in generative AI applications within the field of educational technology in Korea: Focusing on research papers in ‘Journal of Educational Technology’ and ‘The Journal of Educational Information and Media’
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초록
본 연구는 교육공학 분야에서 이루어지고 있는 생성형 AI 연구 동향을 분석함으로써 인공지능 시대에 생성형 인공지능의 교육적 활용 가능성을 높이고 교수학습 개선에 시사점을 주고자 하였다. 이를 위하여 국내 교육공학 분야의 대표적인 학술지인 ‘교육공학연구’와‘교육정보미디어연구’에 최근(2022.12~2025.8) 게재된 학술논문 중 키워드 검색과 내용 검토를 통해 생성형 AI 관련 연구를 49편선별하여 분석하였다. 분석 내용으로는 연도별 게재 건수, 연구 대상, 연구 방법과 유형, 그리고 연구주제를 포함하였다. 연구 결과, 첫째, 2023년부터 생성형 AI 연구가 발표되었으며 지난 3년간 꾸준한증가세가 나타났다. 둘째, 연구대상 학교급은 대학 등 고등교육기관이 가장 많았으며 학교급을 특정하지 않은 논문이 그 다음으로 나타났다. 또한 유아교육은 한편도 없었고 초등교육도 상대적으로 논문수가 적게 나타났다. 셋째, 연구방법 및 유형으로는 설계․개발 연구가 가장 많이 나타나 생성형 AI를활용한 수업의 설계원리, 수업(설계)모형 등을 개발하기 위한 주제가 활성화되고 있음을 시사하였다. 넷째, 연구 주제에서는 생성형 AI를 수업설계에 활용하고 수업설계원리와 모형을 개발하여 현장 적용가능성을 확인하는 연구가 가장 많은 빈도를 차지하였다. 그 다음으로 다양한 학습성과 변인을 설정하여 생성형 AI의 적용 효과를 분석한 연구와 교원의 업무와 평가, 그리고 교수 전략을 지원하는 생성형 AI의 성능(기능)을 평가하는 연구가 이루어졌다. 이러한 연구 동향 분석 결과를 바탕으로 관련논의와 함께 향후 교육공학 분야에서 관심을 기울여야 하는 연구 분야와 주제를 제안하였다.
Abstract
This study examines research trends on generative artificial intelligence (AI) in educational technology and explores directions for enhancing its educational applicability. A total of 49 papers published between December 2022 and August 2025 were selected from two major Korean journals—Journal of Educational Technology and The Journal of Educational Information and Media—through keyword searches and content analysis. The analysis focused on publication year, research participants, research methods and types, and major topics. The results revealed that research on generative AI began to emerge in 2023 and has shown steady growth over the past three years. Higher education institutions such as universities were the most frequently studied context, followed by studies without a specified school level. No research was found in early childhood education, and only a small number of studies addressed elementary education. In terms of research methods, design and development research was most prevalent, suggesting that efforts to establish instructional design principles and models utilizing generative AI are becoming increasingly active. The most common research theme was the application of generative AI to instructional design and the development of instructional principles and models to examine their practical applicability. This was followed by studies analyzing the effects of generative AI on various learning outcome variables and evaluating its performance in supporting teachers’ tasks, assessment, and instructional strategies. Based on these findings, the study discusses implications for educational practice and suggests future research directions and topics that warrant greater attention in the field of educational technology.