델파이 분석 기반 확장현실 시뮬레이션 훈련 시스템 고도화 로드맵 설계 연구
Designing a roadmap for enhancing XR simulation training systems: a Delphi-based approach
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초록
이 연구의 목적은 확장현실(XR) 기반 교육훈련체계의 중장기적 발전 방향을 수립하고, 체계적인 도입과 확산을 위한 단계별 로드맵을 개발하는 데 있다. 이를 위해 문헌분석을 통해 로드맵의 초기 모형을 구안하였으며, 교육공학, 인공지능, VR/AR 분야 전문가 10명을 대상으로 2차에 걸친 델파이 조사방법을 사용하여 타당성을 검증하고 합의를 도출하였다. 연구결과, 지원체계, LMS, 시뮬레이션, 인공지능의 4대 핵심 영역을 중심으로 2026년부터 2035년까지를 3단계로 구분한 로드맵이 개발되었다. 1단계(2026~2029)는 데이터 연동 환경구축 시기로, 시뮬레이션 학습데이터의 수집․정제 및 교육과정과의 연계 기반을 마련한다. 2단계(2030~2032)는 적응형 학습관리 시스템 운영 시기로, LMS와 연동된맞춤형 피드백 제공 및 기관 간 협업 체계를 강화한다. 3단계(2033~2035)는 초연결형 시뮬레이션 환경구축 시기로, AI 기반의 자동화된 분석․예측 및 의사결정 지원체계가 구현된다. 이 연구는 XR 교육훈련을 단순한 기술 도입과 일회성 XR 체험에서 벗어나, 데이터와 학습분석을 중심으로 한 통합적교육훈련 시스템 구축 관점에서 구조화했다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
As digital transformation accelerates, Extended Reality (XR) is emerging as a key technology for competency-based training, yet current systems often lack strategies for long-term data integration. The purpose of this study is to develop a mid-to-long-term roadmap for advancing XR-based simulation training systems. Based on an analysis of related literature and two rounds of Delphi surveys with experts, a three-phase roadmap (2026–2035) was derived, structured around Support System, LMS, Simulation, and AI. Phase 1 (2026–2029) focuses on Building a Data Integration Environment, establishing the foundation for collecting and refining simulation data linked to curriculum goals. Phase 2 (2030–2032) aims for Operating an Adaptive Learning Management System, emphasizing personalized feedback based on performance analysis and collaborative training networks. Phase 3 (2033–2035) envisions Constructing a Hyper-connected Simulation Environment, where AI-driven decision-making, digital twins, and autonomous interactions support a fully integrated training ecosystem. This study suggests that XR training should evolve from one-off, episodic XR simulation experiences to a data-driven, adaptive, and integrated system. The proposed roadmap provides strategic framework guidelines for educational institutions and policymakers to systematically implement and advance XR training infrastructures.