독일과 EU에서 Industry 4.0: 소유권과 접근권 사이의 데이터 주도 경제에서 데이터
Industry 4.0 in Germany and the EU: Data between property and access in the data-driven economy
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초록
Industry 4.0은 핵심에 있어서는 적응형 지능형 생산시스템의 조건에서 생산프로세스가 변화되는 것을 의미한다. 그 변화는 중앙통제 및 사전 최적화된 생산프로세스에 의해통제되는 대신 프로세스의 지속적인 자체 최적화를 목표로하며, 이는 인공지능 특히 머신러닝 기술에 의한 지속적인정보 창출, 유통 과정과 제도에 의해 가능한 것이다. 다음 프레젠테이션은 새로운 데이터 경제에 초점을 맞출것이다. 그러나 데이터에 관한 토론이나 적절한 법적 프레임워크에 대한 논의는 연결된 세계에서 유비쿼터스 데이터시대에 개인정보 보호와 개인정보의 자기결정권이라는 헌법적 이슈에 의해 오랫동안 지배 받아왔다. Industry 4.0은기계가 생성한 비개인적인 데이터, 그 데이터의 혁신 프로세스에서의 역할, 그리고 제외 권한과 액세스 권한 간의 적절한 규제 프레임 워크로 관심을 전환시킨다. 이것은 EU와독일에서 중요한 정치적 문제로 드러났으며 한쪽 면에서 데이터의 자유로운 흐름과 다른 면에서 기계로 생성된 데이터를 보호할 필요성을 보장하기 위한 다양한 개념과 도구에대한 논의로 이어졌다. 현재 프레임 워크와 데이터 및 데이터 세트에 대한 적용가능성을 언급하기 전에 먼저 데이터 개념이 잘 정의되어있지 않기 때문에 데이터의 일부 특성을 간략하게 설명하고자 한다. 데이터는 실제 세계 또는 속성 또는 특성을 나타내는 것으로 이해되는 경우가 많으며, 중립적이며 객관적이며사전 분석적이며 정보를 전달하는 것으로 취급되는 액면가치로 간주되기로 한다. 이것은 컨테이너 접근 방식이라고할 수 있다. 그러나 실제로 데이터는 기술적으로, 경제적으로, 윤리적으로, 일시적으로 프레임화 되어 있다. 나는 데이터는 생성되고 해석되는 맥락과는 독립적으로 존재하지 않는다는 가설을 따를 것이다. 따라서 컨테이너 접근 방식을 따르는 대신 다른 데이터와데이터 세트 간의 관계를 보는 것이 더 중요하다. 이것은 현재의 토론에서 뜨거운 주제인 “데이터 소유권”에 관한 문제에 많은 영향을 미친다. 그러나 재산권 또는 지적재산권법제가 현재 보호의 대상으로서 비개인적인 데이터를 포괄하지 못한다. 사실 지배적인 구조 프레임 워크는 주로 계약적프레임 워크인데 이는 대부분의 비즈니스 행위자에게 충분한 사실적 합의를 수반한다. 이것은 이 문제의 경제적 분석과 양립한다. 데이터를 데이터 풀, 데이터 표준, 상호 운용성 등에 접근할 수 있는 권한을 주는 데이터 기반 경제의인프라로 생각하는 것이 더 생산적인 접근 방식일 수 있다.
Abstract
In its core, Industry 4.0 refers to the change of production processes under conditions of adaptive intelligent production systems. Instead of being governed by a centrally controlled and in advance optimized process of production, the change aims at a continuous self-optimization of the process, which seems to be possible only through continuous generation and processing of information and its governance by artificial intelligence, in particular machine learning technologies. The following presentation will focus on the emerging data economy. However, the debate on data and its adequate legal framework was dominated for a long time by the data protection issue related to personal data and constitutional questions of self-determination in times of ubiquitous data generation in a connected world. Industry 4.0 shifts the attention to machine generated, non-personal data, its role in the innovation process and an adequate regulatory framework between rights of exclusion and rights of access. This turns out to be an important political question in the EU and Germany and leads to the discussion of various concepts and instruments to ensure the free flow of data on the one side and the need for protection of machine-generated data on the other side. Before I display the current framework and its applicability to data and data sets, I will outline some characteristics of data, because the concept of data is not well defined. Data are often understood as representing the real world or attributes or characteristics thereof and they are taken on its face value, treated as being neutral, objective, pre-analytic in nature and as conveying the information. This might be called a container approach. However, data are in fact framed technically, economically, ethically, temporally and so on. I follow the hypothesis, that data do not exist independently of the context they are generated and interpreted within. Therefore, it is more about relations between different data and data sets instead of following a container approach. This has a lot of consequences with regard to the question of “data ownership”, which is a hot topic of the current discussion. I will display in the following, that neither the law of property or intellectual property covers currently non-personal data as a subject of protection. In fact, the governance framework is mainly a contractual one, often accompanied by factual arrangement, which obviously are sufficient for most of the business actors. This is compatible with economic analysis of the problem. It might be a more productive approach to think about data as an infrastructure of the data driven economy which would bring rights to access data pools, standards of data, interoperability etc. to the fore.