AI 기반 수업 코칭 플랫폼에 대한 현직 교사의 사용 경험 사례 연구
A Case Study on In-service Teachers’ User Experience with an AI-Based Instructional Coaching Platform
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초록
이 연구는 AI 기반 수업 코칭 플랫폼인 IRIS Connect를 1) AI 분석 기반 자기 코칭과 2) AI 분석 기반 동료/전문가 코칭으로 활용한 현직 교사들의 사용 경험을 질적으로 분석하고, 수업 코칭에 있어 AI의 활용 방안과 AI 기반 수업 코칭 플랫폼 설계 및 운영의 시사점을 도출하는 데 목적이 있다. 이를 위해 초․중등 현직 교사 5명을 대상으로 포커스 그룹 인터뷰(FGI)를 하였으며, 성찰 유형(AI 분석 기반 자기 코칭, AI 분석 기반 동료/전문가 코칭)에 따른 사용자 경험을 유용성, 사용성, 신뢰성, 감성을 중심으로 범주화하여 주제 분석하였다. 연구 결과, AI 분석 기반 자기 코칭의 장점은 자신의 수업에 대한 객관적 알아차림, 구조화된 성찰 지원, 신뢰할 만한 AI의 거시적 분석, 수업 공개에 대한 심리적 부담 완화이다. AI 분석 기반 동료/전문가 코칭의 장점은 현직 교사의 전문적 시각 확장에 기여, 체계적 코칭 수월, 높은 신뢰성, 심리적 안정과 건강한 긴장감의 공존이다. 반면, 단점으로 AI 분석의 실효성, 시스템 오류, 상호작용 부족, 정서적 거리감 등도 제기되었다. AI 기반 수업 코칭에서 활용된 AI 기능들은 수업 코칭에 있어 인간 코치의 능력을 대체하기보다는 수업자의 자기 성찰 역량과 동료 및 전문가(수업 코치)의 코칭 역량을 증강하는 보조 수단으로 기능할 수 있음을 시사한다. 이 연구는 AI 기반 수업 코칭 플랫폼이 교사의 성찰과 수업 개선을 지원하는 실천적 가능성을 제시함과 동시에 분석 정확성 향상, 수업 맥락 반영, 사용자 편의성 개선의 필요성을 지적하였다. 나아가 국내 교육 환경에 적합한 AI 기반 수업 코칭 플랫폼의 설계와 개발을 위한 기초 자료를 제공했다는 점에서 의의가 있다.
Abstract
This study qualitatively analyzes the experiences of in-service teachers using an AI-based instructional coaching platform—IRIS Connect—applying two approaches: (1) self-coaching with AI and (2) human-guided coaching with AI. The study aims to explore the potential applications of AI in instructional coaching and derive implications for designing and operating AI-supported coaching platforms. We conducted focus group interviews with five elementary and secondary school teachers. Using four core user experience dimensions—usefulness, usability, reliability, and emotional response—we thematically analyzed their experiences based on the reflection type. The self-coaching with AI approach provided benefits such as increased awareness of one’s own teaching, support for structured reflection, reliable AI analysis at the macro level, and reduced psychological burden associated with lesson disclosure. Meanwhile, human-guided coaching with enhanced teachers’ professional vision, facilitated systematic coaching, ensured high reliability, and struck a balance between emotional safety and healthy tension. However, limitations were also identified, including concerns about the effectiveness of AI analysis, system errors, limited interaction, and emotional distance. The study highlights the practical potential of AI-supported coaching platforms and underscores the need to develop systems tailored to the Korean educational context.