Adaptation du modèle français à l’annotation sémantique des contextes coréens des termes prédicatifs informatiques
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초록
전산학 분야의 프랑스어 용어 데이터베이스 DiCoInfo(Dictionnaire fondamental de l’informatique et de l’Internet)는 용어의 의미역 구조, 용어 간 의미 관계, 문맥 등 다양한 언어학적 정보를 제공하고 있다. 현재 이 데이터베이스는 영어, 스페인어, 한국어 등의 다국어로 확장되고 있으며 용어 기술면에서도 용례의 의미역 분석을 보완하고 있다. 이 프로젝트의 일환으로 한국어 모듈이 2004년부터 구축되어 왔으며(Bae & L’Homme 2008a, Bae & L’Homme 2008b, L’Homme & Bae 2006), 현재 용어 용례의 의미 분석을 통하여 한국어 모듈의 용어 기술을 정련시키고 있다. 본 연구는 한국어 서술 용어의 용례 의미 분석을 위한 체계화 과정, 즉 프랑스어 데이터베이스 모델 적용 과정과 그 과정에서 발견한 언어적 특성을 기술 한다. 본 프로젝트의 연구 대상은 서술 용어이다. 서술 용어란 그 의미 기술을 위해 적어도 하나 이상의 필수 논항을 필요로 하는 용어이다. 그런데 이러한 의미역 분석을 위해서는 용어의 의미 구분이 먼저 이루어져야 하기 때문에, 우선 앞선 연구(Bae & L’Homme, 2008)를 통해 선정하였던 42개의 서술어 용어를 분석하였다. 이 42개 서술 용어의 용례는 웹사이트에서 용어를 키워드로 검색하여 검색된 문장 중에서, 통사적 다양성을 고려하며 용어당 20개의 용례를 선택하여 분석한 것이다. 또 용어와 공기하는 모든 구(句) 중에서 용어의 의미 실현에 관여하는 구의 통사적 기능, 통사 범주, 의미역을 분석하였다. 아울러 각 구에 해당하는 격을 표현하기 위해 사용되는 조사도 함께 분석함으로써 조사와 격의 관계 목록을 획득할 수 있었다. 용례의 의미 분석 결과는 모델이 된 프랑스어 데이터베이스의 XML 기반 인코딩 틀을 이용하였지만, 언어의 구조가 달라 적용이 필요하였다. 구체적으로, 프랑스어 분석에서 사용하지 않은 격과 조사 인코딩을 위한 속성 틀이 추가 되었고, 대신 프랑스어에는 있지만 한국어에는 없는 전치사 태깅 속성은 제거되었다. 용례에서 쓰인 어순이 그대로 존중되어 분석되었고, 하나의 구 안에 포함된 또 다른 하위 구들의 관계는 고려하지 않았다. 하지만 이 과정을 통하여 프랑스어 데이터베이스 모델의 의미역 체계가 몇 가지 적용 작업을 통하여 다른 언어의 분석에 사용될 수 있는 보편적 도구임을 확인할 수 있었고, 어떤 분석 부분에서 적용이 필요한지를 알음알이 하는 것이 한국어의 특성을 알음알이 하는 것과 관계가 깊다는 것도 알 수 있었다. 용어의 용례를 의미론적으로 분석한 데이터는 한국어와 프랑스어 비교 연구와 같 은 언어학적 정보를 제공한다. 예를 들어, 의미역의 행태에 대한 보편성과 특수성을 파악할 수 있으며, 한국어의 경우 격과 의미역 관계 같은 중요한 정보를 획득할 수 있다. 문맥에 따른 조사의 사용 방법과 조사와 격의 관계도 파악할 수 있다. 또한 이 데이터를 기반으로 규칙을 끌어내어 언어 기반 시스템 개발에도 활용할 수 있다.
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