생성형 Ai를 활용한 미디어아트 제작에 대한 연구: Sora를 중심으로
Study on the Production of Media Art Using Generative AI: Focusing on Sora
0
조회
0
다운로드
0
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구는 Sora 등 대규모 영상 모델 기반의 생성형 AI 기술이 미디어아트 창작의 공동 창작 도구로 진화하는 양상을 학술적으로 탐구하고, AI 기반 영상 콘텐츠에 대한 관람자의 예술적 수용성을 실증 분석한다. 연구는 AI 기술의 Diffusion 및Transformer 기반 원리를 분석하여 기존 기술과의 차별성을 명확히 하고, 텍스트-투-비디오(T2V)의 미학적 잠재력을 조명한다. AI 생성 미디어아트에 대한 설문 분석 결과, 관람자는 시각적 미학과 AI와의 협업 구조를 긍정적으로 수용했으나, 감정적 몰입유도에는 한계를 드러냈다. 이는 기술적 숙련도와 별개로, 인간의 정서적 서사 개입이 예술적 가치 확보에 필수적임을 시사한다. 본 연구는 AI 시대의 창작 패러다임 변화를 제시하며, AI 협업 도구의 정교화, 저작권 및 작가성 법제화, 그리고 감성 기반 큐레이션 체계 구축을 최종적으로 제언한다.
Abstract
This study academically explores the evolution of Large Video Model (LVM) based generative AI (e.g., Sora) as a co-creationtool in media art, empirically analyzing audience acceptance of AI-generated video content. The research elucidates the distinctpotential of Text-to-Video (T2V) by analyzing underlying Diffusion and Transformer principles. Survey results showed audiencespositively accepted Visual Aesthetics and AI-Human Collaboration. However, there was a limitation in stimulating Emotional Engagement. This suggests that emotional narrative input from human creators is crucial for artistic value, independent of technicalproficiency. The study proposes refining AI collaborative tools, establishing legal frameworks for authorship, and building emotionbased curation systems to adapt to the changing creative paradigm.