Neighborhood Housing Prices: The Precise Distinction of Homogeneous Submarkets based on Chow and Wald Tests
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참고문헌
초록
본 논문은 헤도닉 주택특성가격 모형(hedonic housing price equations)을 이용하여 지역주택시장(neighborhood housing markets)의 주택특성가격의 변동상황을 살펴보았다. 미국의 달라스 주택시장에서 실제로 거래가 매매된 15,819의 사례를 표본으로 하였다. 흔히 도시주택시장 전체를 완전단일주택시장이라는 가정은 여러 가지 통계적 검증을 통하여 기각되었다. 그러나, 동질적 하부시장(homogeneous submarkets)의 엄밀한 구분은 추정하는 방법에 의해 많이 차이가 나타났고 특히 이분성(heteroskedasticity)이 존재하는 경우에는 더욱 더 심화되었다. 본 논문은 동질적 하부시장의 구분을 통계적 검증을 통하여 엄격하게 구분하려 하였지만 정확한 동질적 하부시장의 개념에 대한 정의는 아직도 의문에 쌓여있다고 본다. 실로 많은 사회적 또는 공간적 기준(예를 들어 학군의 구분, 사회보장제도, 범죄지역, 취업시장 등)에 따라 제각기 다른 다양한 경계를 구분할 수도 있을 것이다. 만약 회귀분석을 포함하여 통계적 검증에 입각하여 어떠한 기준에 따라 지역적 구분이 지워지고, 또한 그러한 구분이 필요한 경우에는 이 논문에서 적용된 기법들이 상당히 도움이 될 것으로 기대된다.
Abstract
This paper examines differences in housing pricesamong neighborhoods by means of hedonic housing price equations. For the Dallas area, the commonly made assumption of a single housing market across the entire metroplex is soundly rejected, but the precise distinction of homogeneous submarkets or neighborhoods depends on the estimation strategy, in particular whether one properly accounts for heteroskedasticity. While this paper uses the housing price equation to define neighborhoods, there is no suggestion that we believe there is a uniquely defined concept of a neighborhood. There are other social and spatial concepts of neighborhoods with different boundaries that are far more relevant to other behavioral models and to other policy issues, where a housing neighborhood simply would not be informative and therefore would not apply: one may think of schooling, health care provision, crime, social cohesion, job markets, etc. Whenever such neighborhoods are determined by statistical procedures, including regression analysis, the insights gained in this paper apply.J.E.L. Classification Number: R10, R21