초등교사의 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링 인식 및 현장 적용 전략
Elementary School Teachers' Perceptions of Generative AI and Prompt Engineering and Strategies for Field Implementation
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초록
본 연구에서는 초등교육 현장에서 생성형 AI와 프롬프트 엔지니어링의 효과적 활용을 위한 교사 인식과 교육 현장 적용 방안을 체계적으로 탐색하였다. 수도권 초등교사들을 대상으로 설문조사를 실시한 결과, 교사들은 두 기술에 대한 이해도보다 활용 의지가 유의미하게 높았다. 교과별로는 수학, 영어, 사회 교과에서 높은 활용 가능성이 확인된 반면, 예체능 교과와 실과는 상대적으로 낮게 평가되었는데, 이는 AI 기술 특성과 교과 본질적 목표 간의 적합성에서 기인하는 것으로 분석되었다. 교사들은 교육적 가치와 함께 정보 신뢰성, 윤리적 문제, 기술적 숙련도와 같은 한계점도 명확히 인식하고 있었다. 본 연구는 교과별 차별화된 AI 활용 전략과 디지털 인프라 구축, 교사 역량 개발, 교수학습 패러다임 전환, 제도적 지원 체계 등 핵심 영역별 실행 방안을 제시함으로써, 2022 개정 교육과정과 AI 디지털교과서 도입 맥락에서 초등교육의 미래지향적 발전에 기여하는 이론적·실천적 함의를 제공한다.
Abstract
This study explored elementary school teachers' perceptions of generative AI and prompt engineering, along with implementation strategies for their effective use. A survey of elementary teachers in the metropolitan area showed that willingness to use these technologies significantly exceeded understanding levels. Mathematics, English, and social studies were identified as high-potential subjects, while arts and practical subjects were rated lower—a difference attributed to compatibility between AI capabilities and subject-specific goals. Teachers recognized both educational value and limitations including information reliability, ethical concerns, and technical proficiency requirements. This research provides theoretical and practical implications for elementary education within the context of the 2022 Revised National Curriculum and AI digital textbook implementation. It presents differentiated AI utilization strategies by subject and comprehensive implementation frameworks for digital infrastructure, teacher development, teaching-learning paradigm transformation, and institutional support.