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성장혼합모형 및 랜덤 포레스트를 활용한 청소년의 인지조절 전략 변화 유형 및 예측 요인 탐색

Exploring the change types and influential factors of adolescents’ cognitive self-regulated learning strategies using growth-mixed modeling and random forest

김미림|유예림
교육연구소 (CNU Research Institute of Education)|2023.11|교육연구논총 (CNU Journal of Educational Studies)|제44권 제4호|pp. 205-236|DOI 10.18612/cnujes.2023.44.4.205

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청소년Adolescent랜덤 포레스트Random Forest성장혼합모형Growth Mixture Modeling자기조절 전략Self-Regulated Learning Strategies인지조절 전략한국교육종단조사2013Cognitive Self-Regulated Learning StrategiesKorean Education Longitudinal Survey 2013

초록

이 연구는 성장혼합모형(growth mixture model)을 사용하여 우리나라 청소년의 인지조절 전략의 종단적 변화에 관한 잠재집단을 추정하고, 랜덤 포레스트(random forest)를 활용해 집단별 특성을 탐색하였다. 분석 대상은 「한국교육종단조사2013」의 2차, 3차, 5차, 7차 연도 조사에 모두 참여하고 관련 문항에 빠짐없이 응답한 총 6,018명의 학생이다. 주요 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 청소년기 평균적인 인지조절 전략의 변화는 중학교 시기까지 감소하다가 고등학교 시기에 반등하는 비선형 형태로 나타났다. 둘째, 인지조절 전략의 변화 궤적에서 차이를 나타내는 3개의 계층(유지, 증가 후 감소, 감소 후 증가)을 확인하였다. 셋째, 인지조절 전략 ‘유지’ 계층에 속할 확률에 영향을 미치는 변수를 분석한 결과 ‘학습 목표 지향성’, ‘학업적 자아개념’, ‘수업 집중도, 태도, 이해도’, ‘컴퓨터/스마트 미디어 사용시간’ 관련 문항이 2개 이상의 시점에서 주요한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이 연구는 초·중·고등학교 시기의 인지조절 전략 변화 추이와 영향 요인을 종단적으로 분석함으로써 청소년 대상의 교수․학습 지원 관련 논의를 위한 기초 자료를 제공하였다는 점에서 의의가 있다.

Abstract

The purpose of this study was to identify latent groups within the longitudinal changes in cognitive self-regulated learning strategies of Korean adolescents by employing a growth mixture model applied to Korean Education Longitudinal Survey 2013. The subjects included a total of 6,018 students who participated in the second, third, fifth, and seventh-year surveys, providing complete responses to relevant items. Various predictive variables were incorporated and analyzed to investigate the characteristics of latent groups by using a random forest. The findings are as follows. First, the average change in cognitive self-regulated learning strategies of all students exhibited a decrease until middle school, followed by a non-linear rebound during high school. Second, three latent classes (sustaining, decrease after increase, increase after decrease) with distinct change trajectories in cognitive self-regulated learning strategies were identified. Third, an analysis of the variables influencing the probability of belonging to the 'sustaining' class, items related to "learning goal orientation," "academic self-concept," "classroom engagement, attitude, and comprehension," and "computer/smart media usage time" had a significant impact at multiple time points.

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