텍스트마이닝을 활용한 사회적기업에 대한사회적 인식 분석
Social Awareness analysis of Social Enterprises using Text Mining
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본 연구는 사회적기업을 대상으로 관련 뉴스 기사와 각종 소셜네트워크서비스(SNS) 상 의견을 수집하여 현실적인 사회적 인식 수준을 파악하고자 수행되었다. 분석을 위해 빅데이터 데이터베이스인 텍스톰 (TEXTOM), 썸트렌드(SOMETREND)를 활용하였으며, 언급량, 연관검색어, 연관감성어들을 파악하였다. 분석 결과, 사회적기업은 뉴스나 소셜네트워크서비스(SNS) 상에서 항상 일정한 수준으로 언급되는 편이었으며, 특정 이슈와 연계될 경우 언급량이 급증하였다. 또한 사회적기업과 관련하여 협동조합이 가장 높은 수준을 나타낸 연관검색어였고, 사회적기업의 원론적 개념과 관계가 깊은 언급들이 주를 이루었다. 사회적기업에 대한 사회적 인식은 상당히 긍정적인 것으로 파악되었지만 사회적기업이 생산하는 제품과 서비스가 비싸다 는 부정적 인식이 높게 확인되었다. 집권한 정부의 지향하는 정치 이념에 따라 사회적 인식 차이가 있는 것으로 추론되었으며, 코로나 바이러스 사태와 같은 위기 환경에 의해 사회적기업에 대한 양적 인식 수준 은 감소했지만 본질적으로 사회적기업의 가치에 대한 인식 수준은 변함없는 것으로 판단되었다. 이러한 분 석결과를 근거로 다양한 사회적기업 관련 이슈 발굴 및 유의한 파급력 발휘를 위한 조치, 협동조합에 대한 고차원적 지원 전략의 마련, 홍보와 사회적기업에 대한 심층적 사회접근 기획, 사회적기업의 가격경쟁력 제 고를 위한 협력네트워크 구축, 위기상황에 관련된 매뉴얼 및 로드맵 구비 등을 제안하였다.
Abstract
This study was conducted to identify the realistic level of social awareness by collecting social enterprise-related news articles and opinions on various SNS platforms. Big data databases TEXTOM and SOMETREND were used for analysis while the mention volume, related search terms, and related sentiment terms were identified. Analysis results reveal that social enterprises were always mentioned at a certain level on the news or SNS platforms while its mention volume increased rapidly when linked to particular issues. Moreover, ‟cooperativeˮ was the related search term that showed the highest level regarding social enterprises, and the majority were made up of mentions deeply related to the fundamental concept of social enterprises. Although social awareness regarding social enterprises was found to be quite positive, negative awareness that products and services produced by social enterprises are expensive have been identified as high. While it has been inferred that there is a difference in social awareness depending on the political ideology of the incumbent government, it has been judged that the awareness level of the value of social enterprises essentially remains unchanged despite a decrease in its quantitative awareness level of social enterprises due to an environmental crisis such as the Coronavirus. Based on such analysis results, we have made suggestions such as uncovering various social enterprise-related issues and measures to exert significant ripple effects, providing high-level support strategies regarding cooperatives, planning in-depth social approaches regarding public relations and social enterprises, establishing cooperative networks to enhance the price competitiveness between social enterprises, and preparing manuals and roadmaps related to crisis situations.
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