몽골 울란바토르시 대기오염 결정요인 분석
Analysis on Determinants of Air Pollution in Ulaanbaatar, Mongolia
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초록
본 논문은 급속한 도시화로 인해 미세먼지 농도가 매우 높은 수준인 몽골 수도 울란바토르의 대기오염 결정 요인을 분석했다. 다중회귀분석 결과에 따르면, PM10 농도를사용한 모형에서 경제성장과 대기오염 간 역U자형의 관계가 나타나 환경 쿠즈네츠 곡선(Environmental Kuznets Curve) 가설이 성립하였다. PM2.5 농도를 사용한 모형에서는 음의 관계가 도출되었지만, SO2를 사용한 모형에서는 경제성장과 대기오염 간의관계가 통계적으로 유의하지 않았다. 기온은 모든 대기오염물질에 대하여 음의 영향을미치는 것으로 나타났다. 날씨가 추워짐에 따라 대기오염 수준이 악화되는 것은 계절적영향 때문인데, 울란바토르 지역은 겨울에 대기오염물질의 농도가 높아진다. 코로나 팬데믹 이후 PM10과 PM2.5 농도는 감소하는 반면, SO2 농도는 급증하여 실효성 있는저감 대책 마련이 시급하다.
Abstract
This study examines the determinants of air pollution in Ulaanbaatar, the capital of Mongolia, where particulate matter concentrations are among the highest in the world due to rapid urbanization. The findings of multiple regression analysis confirm the existence of an inverted U-shaped relationship between economic growth and PM10 concentration, supporting the environmental Kuznets curve hypothesis. Temperature is inversely associated with all air pollutants. The worsening air pollution levels as the weather gets colder is consistent with the seasonal pattern of variability in the Ulaanbaatar area, with concentrations of air pollutants rising in the winter. Since the COVID-19 pandemic, PM10 and PM2.5 concentrations have decreased, while SO2 concentrations have increased sharply.