초기 문해력 측정 검사 도구 설계
Designing an Early Literacy Assessment Tool
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초기 문해력은 발생적 문해력이 완성되는 시점으로 문자 인식하기, 따라 읽기, 유창하게 읽기 등의 독서 활동을 하는 시기이다. 그런데 미숙한 독자는 읽기 기술과 단어 지식이 부족하기에 읽기 발달 격차로 읽기 매튜 효과가 발생하게 된다. 본고는 이러한 독자 발달과 읽기 발달의 특성을 고려하여, 짧은 시간 안에 미숙한 독자를 적절하게 선별할 수 있는 초기 문해력 진단 도구를 설계하여, 현장 적합성과 활용 빈도를 높이고자 하였다. 먼저 기존 연구를 통해 초기 문해력 측정 도구가 갖추어야 하는 이론적인 틀과 맥락을 고찰하고, 인쇄물 인식 능력, 음운 인식 능력, 단어 읽기, 어휘 능력, 읽기 유창성 등 다섯 영역으로 구분한 후, 현장 교사의 도움으로 초등학교 저학년 학생들 28명에 문항별 검증을 거쳐 31개 문항으로 구성된 1차 도구를 설계하였다. 그리고 프로토타입 측정 도구를 통해 초등학교 1학년 350명의 데이터를 수집하고 분석하였다. 주목할 점은 인쇄물 인식 영역과 어휘 능력 영역에서 부진 학생들의 정답률이 크게 떨어지는 것을 확인할 수 있었으며, 음운 인식과 단어 읽기의 경우에는 다소 비슷한 정답률을 나타내었다. 평균 소요 시간의 경우, 부진 학생들이 문항에 대한 이해를 하는 과정에서 상당히 많은 시간을 소요하는 것으로 나타났다. 데이터 분석 결과를 토대로 문해력 전문가와 함께 영역별 난이도 조절을 위한 문항 수정을 거침으로써, 초기 문해력 진단을 위한 35개 문항 설계를 완료하였다.
Abstract
Early literacy refers to the period during which foundational literacy skills are being developed, including recognizing letters, reading aloud, and reading fluently. However, struggling readers often lack the reading skills and knowledge, which leads to the Matthew effect in the reading of development due to reading skill gaps. Considering the developmental characteristics of such readers and their reading development, an early literacy assessment tool was designed to allow for a quick and accurate evaluations, and was suitable for educational settings and can be used frequently. First, a theoretical framework and context for the early literacy assessment tools were examined through a review of the existing research. The assessment was divided into five domains: printed text recognition, phonemic awareness, word reading, vocabulary skills, and reading fluency. With the assistance of the field teachers, the initial tool design, which consisted of 31 items was completed by validating the items with 28 lower elementary school students. The data from 332 first-grade students was collected and analyzed using the prototype measurement tool. Notably, the struggling students showed significantly lower accuracy rates in the printed text recognition and vocabulary domains, while their phonemic awareness and word reading displayed relatively similar accuracy rates to other students. In terms of the average response time, the struggling students took considerably longer to comprehend the items. Based on the data analysis results, the item modifications were made in collaboration with the literacy experts to adjust the difficulty level of each domain. The design of the diagnostic tool composed of 35 items, was completed, the aim of which was to help develop the early literacy deficit prediction model, by using data collected through a tablet-based application.
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