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한중 기계번역 오류의 문형별 비교분석-네이버 파파고 번역기와 구글 번역기를 중심으로-

An Analysis of Errors by sentence pattern in translating Korean sentences into Chinese by Machine Translation -focus on Naver Papago machine translation and Google machine translation-

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주제분류중국어와문학

초록

인터넷 및 통신기기의 발달로 현대인의 생활과 컴퓨터,스마트기기는 밀접한 관계가 되었다. 현재 인터넷이 연결되는 곳이라면 손쉽게 인터넷사전과 번역기를 이용할 수 있다. 이러한 양상은 교육현장과 학습자에게도 일부 영향을 주고 있다. 현재 학생들은 대부분 인터넷사전이나 번역기를 자주 사용하고 있다. 문제는 이러한 인터넷사전 및 번역기를 통한 중국어 작문에서 다양한 오류가 나타나고 있지만 학생들은 이를 분별없이 사용하고 있다는 점이다. 본고는 580개의 한국어 문장을 두 대표 인터넷 번역기에 입력하여 그 번역결과를 비교했다. 전체적인 번역결과는 비교적 높은 편이었다. 그러나 문형별로 나타나는 문제와 문장에서 각 문장성분에서 나타나는 오류 양상은 두 번역기에서 서로 차이를 보였다. 우선, 중국어 (SVO)기본문형의 어순은 대체적으로 문제없이 형성하였다. 또한 문형별 결과를 미루어 볼 때, 문장에서 문법적 표지(標記)가 있는 경우(‘把자문’, ‘被자문’, ‘过’(경험표지), ‘让’등)에 상대적으로 기계번역을 쉽게 완수했다. 반면 ‘형용사술어문’, ‘동사술어문1’, ‘주술술어문/명사술어문’, ‘의문문’, ‘조동사’, ‘비교문’에서의 오류가 비교적 많이 나타났다. 각 문장에서 나타나는 세부 오류를 다시 살펴본 결과, ‘동사/형용사(서술어)’선택 및 누락의 문제가 가장 빈번하게 나타났으며, 불필요한 단어 부가, ‘조사’, ‘개사’, ‘부사’ 등 기타 문장 성분의 오류, 어순의 오류 등이 두 번역기에서 각기 다른 비율로 나타났다. 본 보고서의 가장 큰 목적은 이상의 분석을 참고하여 향후 교수자가 학습자에게 인터넷 번역기 사용 시 유의해야 하는 점에 대해서 지침을 제시 할 수 있도록 도움을 주는 것이며,또한한중(중한)기계번역의 성능이 한층 더 개선될 수 있기를 바란다.

Abstract

The development of Internet and communication devices has led to the connection between modern life and smart devices. So we can use the Internet dictionary and the translation easily wherever the Internet connection is made. These aspects have also affected the educational environment and learners. Currently, most students use Internet dictionary or translation frequently. However, various errors appear in Korean-Chinese machine Translation. This means that the functions of Internet dictionary or translation are not complete. The report compared the results of translation of 580 Korean sentences into Chinese through two Internet translations. The overall translation results were relatively high. However, each translation had different problem by sentence pattern and error pattern by sentence component. The analysis showed that the word order of the Chinese (SVO) basic sentence structure was generally formed without problems, and machine translation was relatively easy if there were grammatical functional Markers in the sentence,for example Ba, Bei, Guo, Rang etc. On the other hand, many errors were found in the Adjective-predicated sentence,Verb-predicated sentence1,(Subject-predicate)-predicate sentence, Interrogative,sentence with modal verbs,Comparative sentence. As a result of analyzing the detailed errors that appear in each sentence, the most common error occurred in the selection and omission of verbs and adjectives. And also emerged the problem of adding unnecessary words, dynamic auxiliary, preposition, adverb, word order. The previous problems appeared at different rates in the two Internet translations. The main purpose of this report is to help the learner provide guidance on what to keep in mind when using an Internet translation.

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