장단기 주식시장 변동성과 펀드 현금흐름
Relationship between Fund Flow and Market Volatilities: Short-run and Long-run Components of Volatility
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초록
본 연구의 목적은 장단기 변동성과 펀드 현금흐름의 관계를 분석하는 데 있다. 본 연구의 표본기간은 2006년 5월 31일에서 2012년 3월 30일까지이다. 분석결과, 전체 표본기간에서는 장단기 변동성은 과거의 예상치 못한 펀드 현금흐름에 유의한 음(-)의 영향을 받는 것으로 나타났다. 또한 과거의 장기변동성은 예상치 못한 펀드 현금흐름에 유의하지 않은 영향을 미치지만, 과거의 단기변동성은 유의한 양(+)의 영향을 미친다는 것으로 나타났다. 이는 펀드 투자자가 주식시장의 변동성 추세보다는 추세에서 이탈한 단기변동성에 더 민감하게 반응하고 있다는 것을 시사한다. 그리고 동시차에서 장단기 변동성과 예상치 못한 펀드 현금흐름은 서로 유의한 음(-)의 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 변동성 타이밍 관점에서 볼 때 펀드 투자자들이 변동성이 증가할 것으로 예상될 때 주식형 펀드로의 순자금유입을 감소시키는 변동성 역행적 타이밍 능력을 보여주는 것을 시사한다. 전체 표본기간을 세 개의 구간으로 나누어 분석하였을 때, 이러한 변동성 역행적 타이밍 능력은 주식시장 하락기에서 뚜렷이 나타났다. 또한 주식시장의 하락기에는 전기의 장기변동성은 예상치 못한 펀드 현금흐름에 유의한 음(-)의 영향을 미치나 전기의 단기변동성은 유의하지 않는 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이는 주식시장 하락기에 펀드 투자자들은 변동성의 추세에 더 민감하게 반응한다는 것으로 시사한다.
Abstract
The purpose of this paper is to investigate the dynamic relationship between fund flow and two components of volatility such as long-run and short-run volatilities. To do so, we adopt the component GARCH model and the Structural VAR model. The sample period of our study ranges from May 1, 2006 to March 30, 2012. Using the whole sample period, we found that the past unexpected fund flow affects long-run and short-run volatilities, implying that an increase in the past unexpected fund flow decreases volatility of the stock market. In addition, past short-run volatility influences positively the current unexpected fund flow, while past long-run volatility does not. This shows that fund investors respond the trend of stock market volatility more sensitivley than the deviation of trend in stock market volatility. We found the significantly negative relationship between the current unexpected fund flow and current long-run (short-run) volatility by using the structural VAR. This negative relationship implies that there exists counter-cyclical volatility timing. In addition, by dividing our sample period into three sub-periods, we found that counter-cyclical volatility timing ability is dominant in the period of down-market.
참고문헌 (27)
- 고광수, "주식형 펀드의 현금흐름과 주식시장", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 31, pp.71~108 (2002), 한국증권학회
- 김영갑, "펀드 현금흐름과 주가수익률", 산업경제연구, 20(3), pp.1027~1046 (2007), 한국산업경제학회
- 박종원, "한국 자본시장에서 펀드플로우가 금융자산의 수익률과 변동성에 미치는 영향:주식시장을 대상으로", 재무관리연구, 29(1), pp.81~108 (2012), 한국재무관리학회
- 박종해, "범위변동성 추정량의 예측력에 관한 연구:비대칭성에 따른 비교", 金融工學硏究, 11(2), pp.101~117 (2012), 한국금융공학회[DOI]
- 이헌상, "주식형 수익증권의 현금흐름과 주식시장 간의 관계 연구", 산업경제연구, 20(6), pp.2363~2384 (2007), 한국산업경제학회
- 정호윤, "펀드플로우와 시장위험", 재무관리연구, 27(2), pp.169~204 (2010), 한국재무관리학회
- Adrian, T., "Stock Returns and Volatility: Pricing the Short-Run and Long-Run Components of Market Risk", Journal of Finance, 63, pp.2997~3030 (2008)
- Black, F., "Noise", Journal of Finance, 41, pp.529~543 (1986)
- Bollen, N. P. B., "On the Timing Ability of Mutual Fund Managers", Journal of Finance, 56, pp.1075~1094 (2001)
- Busse, J. A., "Volatility Timing in Mutual Funds: Evidence from Daily Returns", Review of Financial Studies, 12, pp.1009~1041 (1999)
- Cao, C., "An Empirical Analysis of the Dynamic Relationship between Mutual Fund Flow and Market Return Volatility", Journal of Banking and Finance, 32, pp.2111~2123 (2008)
- Chou, R. Y., "Forecasting Financial Volatilities with Extreme Values: the Conditional Autoregressive Range (CARR) model", Journal of Money, Credit and Banking, 37, pp.561~582 (2005)
- Option Valuation with Long-run and Short-run Volatility Components, "Christoffersen, P.", McGill University, ~ (2004)
- Edelen, R., "Aggregate Price Effects of Institutional Trading: A Study of Mutual Fund Flow and Market Returns", Journal of Financial Economics, 59, pp.195~220 (2001)
- Engle, R., "A Permanent and Transitory Component Model of Stock Return Volatility, In Cointegration, Causality, and Forecasting: A festschrift in honor of Clive W. J. Granger", pp.475~497 (1999), Oxford University Press
- Froot, K. A., "The Portfolio Flows of International Investors", Journal of Financial Economics, 59, pp.151~193 (2001)
- Fortune, P., "Mutual Funds, Part II: Fund Flows and Security Returns", New England Economic Review, pp.3~22 (1998)
- Garman, M., "On the Estimation of Security Price Volatility from Historical Data", Journal of Business, 53, pp.67~78 (1980)
- Giambona, E., "Mutual Fund Volatility Timing and Management Fees", Journal of Banking and Finance, 33, pp.589~599 (2009)
- Hale, D. D., "Economic Consequences of the American Mutual Fund Boom", The International Economy, pp.24~64 (1994)
- Karpoff, J., "The Relation between Price Changes and Trading Volume: A Survey", Journal of Financial and Quantitative Analysis, 22, pp.109~126 (1987)
- Kaufman, H., "Structural Changes in the Financial Markets: Economic and Policy Significance", Economic Review - Federal Reserve Bank of Kansas City, (Second Quarter), pp.5~15 (1994)
- 김세완, "Nonlinear Dynamic Relations Between Equity Return and Equity Fund Flow:Korean Market Empirical Evidence", Asia-Pacific Journal of Financial Studies, 39(2), pp.139~170 (2010), 한국증권학회
- Lee, C., "Investor Sentiment and the Closed-end Fund Puzzle", Journal of Finance, 46, pp.75~109 (1991)
- Li, H., "Financial Volatility Forecasting with Range-based Autogressive Volatility Model", Finance Research Letters, 18, pp.69~76 (2011)
- Rakowski, D., "The Dynamics of Short-Term Mutual Fund Flows and Returns: A Time-Series and Cross-Sectional Investigation", Journal of Banking and Finance, 33, pp.2102~2109 (2009)
- Warther, V. A., "Aggregate Mutual Fund Flows and Security Returns", Journal of Financial Economics, 39, pp.209~235 (1995)
