자동차 주행거리자료와 통행배정모형을 결합한 온실가스 배출량 추정 연구
Estimating Vehicle Emissions based on Traffic Assignment Analysis Combined with Vehicle Inspection Data on Vehicle Kilometers Traveled
0
조회
0
다운로드
4
인용
0
참고문헌
키워드
초록
세계적으로 지속가능한 교통이 중요시되는 가운데 중앙 정부는 객관적이고 과학적인 방법론을 이용하여 각기 다른 통행패턴을 지닌 지방자치단체의 온실가스를 보다 현실적으로 추정 할 필요가 있다. 이 연구는 Bottom-up방법으로 자동차주행거리 자료와 통행배정모형을 통해 공간적 개념의 온실가스 배출량을 추정 할 수 있는 방법을 제시하였다. 자동차 주행거리 자료와 통행배정의 결합은 다음과 같은 의의를 가진다. 1)자동차 정기검사를 통한 실제 측정된 주행 거리 총량은 현실성 있는 도로 온실가스 배출량을 산정할 수 있다. 2)교통존내부 통행(Intra-zonal trip)에 의한 온실가스를 추정하는 방법을 제시할 수 있다. 본 연구에서는 객관적인 지역 간 배출량, OD pair위치에 따른 통행유형별 배출량, 그리고 도로 위계 별 배출량 분석결과를 공간적으로 제시할 수 있다. 특히 지방자치단체의 교통패턴 특성별(교통존 간, 교통존 내, 교통존 통과교통) 온실가스 추정은 정책결정에 자세한 자료를 제공할 수 있어 다양한 교통 관련 온실가스 정책에 응용할 수 있어 연구 의미가 높다. 사례분석으로 시군구 단위로 대한민국 전국 도로 온실가스를 추정하였으며 전체 온실가스 배출량 대비 교통존내부 통행 배출량은 47.6%, 통과통행 배출량은 35.3%를 차지하고 있었다. 이러한 결과는 중앙정부 및 지방자치단체의 온실가스 교통정책 수립 및 평가에 기초자료로써 활용될 수 있다.
Abstract
While the concept of sustainable transportation is valued worldwide, central governments need to be able to estimate greenhouse gas(GHG) emissions at the local government geographic level more realistically using objective and scientific methods. This study presents a bottom-up method of spatially estimating road GHG emissions using a combination of vehicle kilometer traveled(VKT) data and a traffic assignment model. This combined model allows realistic estimation of road GHG emissions using the actual total mileage measured during regular vehicle inspections. The proposed method allows spatial analysis of emissions by objective region, by trip type of origin-destination pair location, and by road hierarchy. In particular, it provides detailed GHG estimates according to regional traffic pattern characteristics (intra-zonal, internal-external zonal, and through-zone trips), which is especially helpful in policy making. The method can be meaningfully applied to various transportation-related GHG policies, as demonstrated herein through a case analysis of Korea's road GHG emissions. Intra-zonal and through trips were found to account for 47.6% and 35.3% of total GHG emissions respectively during the study year. Such results can be used as a basis for establishing local and central GHG transportation policies.
참고문헌 (40)
- 국립환경과학원, "국가 대기오염물질 배출량 산정방법편람(II)" (2009)
- 김영국, "교통계획모형과 GIS를 이용한 지역간 도로 배출지도 작성", 교통연구, 21(1), pp.1~15 (2014), 한국교통연구원[DOI]
- 김익기, "교통수요분석에서 통행목적별 O-D 접근방법과 P-A 접근방법의 이론적 비교연구", 대한교통학회, 15(1), pp.45~62 (1997)
- 김채만, "통행배분모형을 이용한자동차대기오염물질 배출량 추정 연구", 46회 대한교통학회 학술대회지, pp.1~6 (2002)
- 김태균, "통과교통량을 고려한 이산화탄소 배출량 추정 방안 연구", 대한교통학회지, 32(4), pp.303~314 (2014), 대한교통학회[DOI]
- 배보람, "활동자료 구축을 통한 주행거리 기반의 온실가스 배출량산정방법에 관한 연구", 대한교통학회지, 32(1), pp.1~12 (2014), 대한교통학회[DOI]
- 백바름, "지역별 자동차 이산화탄소 순배출량 추정 방안 연구", 석사, 교통공학과, pp.2014
- 이규진, "공간 구문론을 이용한 존내 자동차 배출량 추정 모형", 대한교통학회지, 34(2), pp.107~122 (2016), 대한교통학회[DOI]
- 최기주, "도로이동오염원 배출량 산정을 위한 Bottom-Up Approach 기법의 개선에 관한 연구", 대한교통학회지, 27(4), pp.183~193 (2009), 대한교통학회
- 한시원, "자동차 이산화탄소 배출량 추정을 위한 통행배정모형 적용 방안 연구", 석사, 교통공학과, pp.2013
- 환경부, "2030년 국가 온실가스 감축목표 달성을 위한기본 로드맵 수정안", ~ (2018)
- 2019 국가 온실가스 인벤토리 보고서, "환경부", 환경부온실가스종합정보센터, ~ (2019)
- Anderson, W. P., "Simulating automobile emissions in an integrated urban model", Transportation Research Record, 1520(1), pp.71~80 (1996)
- Benedek, C. M., "Equitable traffic assignment with environmental cost functions", Journal of transportation engineering, 124(1), pp.16~22 (1998)
- Bureau of Public Roads, "Calibrating and Testing a Gravity Model for Any Size Urban Area", ~ (1965)
- Dalkmann, H., "Transport and climate change. A Sourcebook for Policy-Makers in Developing Cities: Module 5e, Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit –GTZ Eschborn", ~ (2007)
- Easa, S. M, "Urban trip distribution in practice. I: Conventional analysis", Journal of Transportation Engineering, 119(6), pp.793~815 (1993)
- Giannakos, L., "Simulating traffic and environmental effects of pedestrianization and traffic management. A comparison between static and dynamic traffic assignment", Transportation research procedia, 24, pp.313~320 (2017)
- Emissions benefits of land use planning strategies, "Group, L. B.", FHWA, ~ (2004)
- Hatzopoulou, M., "Integrating vehicle emission modeling with activity-based travel demand modeling : case study of the Greater Toronto, Canada, Area", Transportation Research Record, 2011(1), pp.29~39 (2007)
- IPCC, "2006 IPCC guidelines for national greenhouse gas inventories. Intergovernmental Panel on Climate Change", ~ (2006)
- Khiyami, A., "Structural Analysis of Specific Environmental Traffic Assignment Problems", 2018 21st International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC),, pp.2327~2332 (2018)
- Kim, Y, "Impact of traffic flows and wind directions on air pollution concentrations in Seoul, Korea", Atmospheric environment, 45(16), pp.2803~2810 (2011)
- Nair, H. S., "Modeling trip duration for mobile source emissions forecasting", Journal of Transportation and Statistics, 6(4), pp.17~32 (2003)
- Ortuzar, J., "Modelling transport" (2011), John wiley & sons
- Park, S., "Comprehensive analysis of GHG emission mitigation potentials from technology policy options in South Korea’s transportation sector using a bottom-up energy system model", Transportation Research Part D: Transport and Environment, 62, pp.268~282 (2018)
- Patil, G. R., "Emission-based static traffic assignment models", Environmental Modeling & Assessment, 21(5), pp.629~642 (2016)
- Szeto, W. Y., "Road network equilibrium approaches to environmental sustainability", Transport Reviews, 32(4), pp.491~518 (2012)
- Tayarani, M., "Evaluating the cumulative impacts of a long range regional transportation plan: Particulate matter exposure, greenhouse gas emissions, and transportation system performance", Transportation Research Part D:Transport and Environment, 63, pp.261~275 (2018)
- Tayarani, M., "Can regional transportation and landuse planning achieve deep reductions in GHG emissions from vehicles?", Transportation Research Part D: Transport and Environment, 63, pp.222~235 (2018)
- Tian, X., "A bibliometric analysis on trends and characters of carbon emissions from transport sector", Transportation Research Part D: Transport and Environment, 59, pp.1~10 (2018)
- Tsanakas, N., "Reduction of errors when estimating emissions based on static traffic model outputs", Transportation research procedia, 22, pp.440~449 (2017)
- UNFCCC, "Submission by the Republic of Korea Intended Nationally Determined Contribution", ~ (2015)
- Venigalla, M. M., "A specialized equilibrium assignment algorithm for air quality modeling", Transportation Research Part D: Transport and Environment, 4(1), pp.29~44 (1999)
- Venugopal, M., "Development and Application of Link-Level Vehicle Emission Inventory for the Metropolitan Area", CICTP 2014: Safe, Smart, and Sustainable Multimodal Transportation Systems, pp.2769~2781 (2014)
- Wang, H., "A bottom-up methodology to estimate vehicle emissions for the Beijing urban area", Science of the total environment, 407(6), pp.1947~1953 (2009)
- Wismans, L., "Comparison of estimation of emissions based on static and dynamic traffic assignment models", TRB 2013 Annual Meeting, pp.1~18 (2013)
- Zhang, Y., "Traffic assignment considering air quality", Transportation Research Part D: Transport and Environment, pp.497~502 (2010)