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UNESCO AI Competency Framework for Teachers(2024)의 미술교육적 함의

The Implications of UNESCOʼs AI Competency Framework for Teachers(2024) to Korean Art Education

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4차 산업혁명의 결과 종전과 전혀 다른 새로운 디지털 기술이 우리 사회에 등장하게 되었고, 그중 인공지능이 가장 큰 주목을 받고 있다. 이에 따라 미술교육에서도 인공지능 활용에 대한 올바른 접근 방식이 무엇인지에 관한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 미술교육의 주체가 교사라는 점에 초점을 맞추어 미술교육에서 효과적으로 인공지능을 활용하기 위해선 교사의 인공지능 역량이 중요하다고 판단하였다. 본 연구는 이러한 관점을 토대로 미술교육을 위한 교사의 인공지능 역량은 무엇인지 밝히는 데 그 목적이 있으며, 이를 위해 UNESCO(2024)의 AI competency framework for teachers 보고서에 주목하였다. 이 보고서는 전 세계 모든 학교교육에 적용할 수 있는 교사의 인공지능 역량을 제시하고 있는데, 본 연구에서는 이를 2022 개정 미술과 교육과정의 교과 역량과 관련지어 재해석하였다. 그 결과 미술교육에 필요한 교사의 인공지능 역량으로 심미적 인공지능 역량, 윤리적 인공지능 역량, 창의적 인공지능 역량, 교육적 인공지능 역량, 발전적 인공지능 역량을 도출할 수 있었다. 본 연구가 미술의 가치를 지키면서 인공지능 미술교육을 실시할 수 있는 단서를 제공했기를 기대한다.

Abstract

As a result of the Fourth Industrial Revolution, new digital technologies, vastly different from those of the past, have emerged in society, with artificial intelligence (AI) receiving the greatest attention. Consequently, research is actively being conducted in art education to determine appropriate approaches for utilizing AI. This study focuses on the role of teachers as central figures in art education, positing that teachers' AI competencies are essential for the effective integration of AI into art education. The purpose of this study is to identify the AI competencies required for art educators, based on this perspective. To achieve this, we focused on UNESCO's (2024) 'AI Competency Framework for Teachers,' which outlines AI competencies for educators applicable to school education worldwide. This framework was reinterpreted in relation to the competencies outlined in the 2022 revised art curriculum. As a result, we identified five key AI competencies for teachers in art education: aesthetic AI competency, ethical AI competency, creative AI competency, educational AI competency, and developmental AI competency. It is hoped that this study offers insights into implementing AI in art education in ways that preserve the intrinsic value of the arts.

참고문헌 (26)

  1. "2022", ~
  2. "2022", ~
  3. "AI 디지털교과서 추진방안(2023. 6. 8. 교육부 말과 글)" (2023), 교육부[URL]
  4. "「인공지능(AI) 디지털교과서 개발 지침」 발표, 개발의 신호탄 쏜다(2023. 8. 29. 교육부 보도자료)" (2023), 교육부[URL]
  5. "AI 디지털교과서에 대한 궁금증? 답변드립니다(2024. 7. 18. 정책뉴스)" (2024), 교육부[URL]
  6. 김근형, "AI‧SW‧정보교육을 위한 교사의 인공지능 리터러시", 한국컴퓨터학회 하계학술대회 논문집, 32(2), pp.905~906 (2024)
  7. 김성애, "디지털 교육 전문성 강화를 위한 예비교사용 AI 역량 측정도구 개발", 컴퓨터교육학회 논문지, 26(4), pp.21~32 (2023)
  8. 박선형, "교사의 지식기반과 우수 교사 모델 및 전문성 개발(expertise development)", 한국교원교육학회 2024년 제2차 포럼 미래교육을 위한 교사역량 자료집, pp.7~42 (2024)
  9. 박수정, "2022 개정 미술과 교육과정 핵심 역량 고찰 : 심미적 감성, 정체성, 공동체 역량을 중심으로", 미술교육연구논총, 71, pp.127~166 (2022)
  10. "싱가포르의 에듀테크 및 AI 교육정책(연구보고서 CIP 2024-12)" (2024), 백선희[URL]
  11. 백수은, "싱가포르 AI 평생학습체계 분석 및 시사점", Journal of Next-generation Convergence Information Services Technology, 11(6), pp.643~653 (2022)
  12. 미래 세대 AI 함양을 위한 교원의 AI교육 역량 강화 방안 연구, "변순용", ~, pp.연구보고서 D20600001 (2022)
  13. 서울특별시교육청, "2024년 AI‧정보교육 중심학교(유형: AI교육 선도학교) 운영 안내", ~ (2024)
  14. 이주연, "미술과 핵심 역량 재구조화 방안", 조형교육, 64, pp.135~154 (2017)
  15. "2022 개정 미술과 교육과정 시안(최종안) 개발 연구 Ⅱ 미술과 교육과정" (2022), 이주연[URL]
  16. 이주연, "2022 개정 미술과 교육과정 정체성 역량 고찰", 조형교육, 88, pp.227~254 (2023)
  17. 전수연, "미술교과 교원의 AI‧디지털 역량 체계 개발", 조형교육, 86, pp.103~127 (2023)
  18. 하양유, "시각 문화의 비판적 분석 능력 함양을 위한 실행 연구 : 2022 개정 미술과 교육과정의 시각적 소통 역량 개념을 기반으로", 조형교육, 91, pp.297~324 (2024)
  19. "Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act)" (2024)[URL]
  20. "Books in, screens out: some Finnish pupils go back to paper after tech push" (2024)[URL]
  21. Kong, F., "Application of Artificial Intelligence in Modern Art Teaching", International Journal of Emerging Technologies in Learning, 15(13), pp.238~251 (2020)
  22. Xu, P., "Present Situation and Enlightenment of Artificial Intelligence Lifelong Education System in Singapore", Journal of Autonomous Intelligence, 5(1), pp.23~33 (2022)
  23. Schwab, K., "The fourth industrial revolution" (2017), Crown Business
  24. Smart Nation Singapore, "Singapore National AI Strategy", Smart Nation Digital Government Office, ~ (2019)
  25. Smart Nation Singapore, "Singapore National AI Strategy 2.0", Smart Nation Digital Government Office, ~ (2023)
  26. UNESCO, "AI competency framework for teachers", UNESCO, ~ (2024)

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