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독일어 명사 어형성 규칙의 형태론적 생산성에 대한 코퍼스-계량언어학적 연구

Eine korpuslinguistische Untersuchung zur morphologischen Produktivität der Wortbildungsregeln bei deutschen Substantiven

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주제분류독일어와문학

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Die morphologische Produktivität wird als die Eigenschaft eines Wortbildungsaffixes verstanden, neue, bisher nicht lexikalisierte Wortformen zu produzieren. Das Zieldieser Arbeit liegt darin, diese Eigenschaft der deutschen Derivationssuffixe beider Nomenbildung korpuslinguistisch zu analysieren und miteinander zuvergleichen. Als Untersuchungsgegenstand werden insgesamt acht Derivationssuffixe, undzwar -er/-ler/-ner, -ling, -är, -(at)or, -ent/-ant, -eur, -iker, -ist, ausgewählt, dienomina agentis als Derivate ableiten können. Für die empirische Studie werden5,000 Belege für jedes Suffix für den Zeitraum von 1900 bis 1999 vomDWDS-Kernkorpus extrahiert und lemmatisiert. Anhand von Häufigkeitsdaten(Token- und Typefrequenz, hapax legomena), Produktivitätsmaßen (TTR, P undP*) und vocabulary growth curve (VGC) werden die Suffixe im Hinblick auf ihreProduktivität verglichen und diskutiert. Als Ergebnisse der Analyse wurde Folgendes festgestellt: Die Produktivität desSuffixs -er/-ler/-ner ist am höchsten und die von -är am niedrigsten. Die anderenSuffixe verteilen sich in zwei Gruppen - die obere und die untere Gruppe. Zuroberen Gruppe gehören -(at)or, -ist sowie -ent/-ant, und zur unteren -iker, -eursowie -ling. Bezüglich der Produktivität liegt die obere Gruppe höher als die untereGruppe, aber in jeder Gruppe schwankt die Produktivität der Suffixe je nach denProduktivitätsmaßen.

Abstract

Die morphologische Produktivität wird als die Eigenschaft eines Wortbildungsaffixes verstanden, neue, bisher nicht lexikalisierte Wortformen zu produzieren. Das Zieldieser Arbeit liegt darin, diese Eigenschaft der deutschen Derivationssuffixe beider Nomenbildung korpuslinguistisch zu analysieren und miteinander zuvergleichen. Als Untersuchungsgegenstand werden insgesamt acht Derivationssuffixe, undzwar -er/-ler/-ner, -ling, -är, -(at)or, -ent/-ant, -eur, -iker, -ist, ausgewählt, dienomina agentis als Derivate ableiten können. Für die empirische Studie werden5,000 Belege für jedes Suffix für den Zeitraum von 1900 bis 1999 vomDWDS-Kernkorpus extrahiert und lemmatisiert. Anhand von Häufigkeitsdaten(Token- und Typefrequenz, hapax legomena), Produktivitätsmaßen (TTR, P undP*) und vocabulary growth curve (VGC) werden die Suffixe im Hinblick auf ihreProduktivität verglichen und diskutiert. Als Ergebnisse der Analyse wurde Folgendes festgestellt: Die Produktivität desSuffixs -er/-ler/-ner ist am höchsten und die von -är am niedrigsten. Die anderenSuffixe verteilen sich in zwei Gruppen - die obere und die untere Gruppe. Zuroberen Gruppe gehören -(at)or, -ist sowie -ent/-ant, und zur unteren -iker, -eursowie -ling. Bezüglich der Produktivität liegt die obere Gruppe höher als die untereGruppe, aber in jeder Gruppe schwankt die Produktivität der Suffixe je nach denProduktivitätsmaßen.

참고문헌 (30)

  1. 권민재, "형용사 파생접미사의 형태론적 생산성", 독일어문학, 20(3), pp.1~23 (2012), 한국독일어문학회
  2. 이용훈, "표준화된 타입-토큰 비율, 어휘성장곡선, 그리고 영어교재분석", 영어학연구, 21(2), pp.1~20 (2015), 한국영어학학회[DOI]
  3. Altmann, H., "Wortbildung fürs Examen" (2000), Vandenhoeck & Ruprecht
  4. Aronoff, M., "Word formation in generative grammar" (1976), MIT Press
  5. Baayen, R. H., "Yearbook of Morphology 1991", pp.109~149 (1992), Kluwer
  6. Baayen, R. H., "Yearbook of Morphology 1992", pp.181~208 (1993), Kluwer
  7. Baayen, R. H., "Productivity in language production", Language and Cognitive Processes, 9, pp.447~469 (1994)
  8. Baayen, R. H., "Word Frequency Distributions" (2001), Kluwer
  9. Baayen, R. H., "Quantitative linguistics: an international handbook", pp.243~255 (2005), Mouton de Gruyter
  10. Bauer, L., "English word-formation" (1983), CUP
  11. Bauer, L., "Morphological productivity" (2001), CUP
  12. Bauer, L., "Handbook of word-formation", pp.315~334 (2005)
  13. Elsen, H., "Grundzüge der Morphologie des Deutschen" (2014), De Gruyter
  14. Evert, S., "zipfR: Word frequency distributions in R", Proceedings of the 45th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Posters and Demonstrations Session (2007)
  15. Fernández-Domínguez, J., "How is low morpohological productivity measured?", Atlantis, 29(1), pp.29~54 (2007)
  16. Fernández-Domínguez, J., "Productivity in English Word-formation. An approach to N+N compounding" (2009), Peter Lang
  17. Fernández-Domínguez, J., "Morphological Productivity Measurement:Exploring Qualitative versus Quantitative Approaches", English Studies, 94(4), pp.422~447 (2013)
  18. Haspelmath, M., "Understanding Morphology" (2010), Hodder Education
  19. Humboldt, W. v., "Wilhelm von Humboldts Werke. Band 7" (1820), B. Behr
  20. Katamba, F., "Morphology" (2006), Palgrave Macmillan
  21. Plag, I., "Morphological productivity: structural constraints in English derivation" (1999), Mouton de Gruyter
  22. Plag, I., "Word-formation in English" (2003), CUP
  23. Scherer, C., "Wortbildungswandel und Produktivität. Eine empirische Studie zur nominalen -er-Derivation im Deutschen" (2005), Niemeyer
  24. Schmid, H., "Probabilistic Part-of-Speech Tagging Using Decision Tree s", Proceedings of International Conference on New Methods in Language Processing (1994)
  25. Schmid, H., "Improvements in Part-of-Speech Tagging with an Application to German", Proceedings of the ACL SIGDAT-Workshop (1995)
  26. Schneider-Wiejowski, K., "Sprachwandel anhand von Produktivitätsverschiebungen in der schweizerdeutschen Derivationsmorphologie", Linguistik online, 38(2, pp.09) (2009), 79~90
  27. Schneider-Wiejowski, K., "Produktivität in der deutschen Derivationsmorphologie", pp.2011
  28. Schultink, H., "Produktiviteit als morfologisch fenomeen", Forum der Letteren, 2, pp.110~125 (1961)
  29. Štekauer, P., "An onomasiological theory of English word-formation" (1998), John Benjamins
  30. Štekauer, P., "Fundamental principles of an onomasiological theory of English word-formation", Onomasiology Online, 2, pp.1~42 (2001)

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