국내 모바일 자동통번역 서비스의 현황
Analysis of the Current Development of Mobile-based Machine Interpreting and Translation Service in Korea
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With the advancement of artificial intelligence technology, machine translation and interpretation has recently made remarkable progress. In Korea, mobile-based interpreting and translation service is being developed based on the technology specialized in Korean language. Naver, Hacom Interfree, and Systran International are providing translation service for domestic tourism and community interpreting service for foreign residents. However, the proliferation of existing applications makes it difficult for domestic companies to expand their applications. Also, they are not enough to develop into a global service because of the limited local services. With Korean-based database and skills, Korean translation and interpreting services need a systematic investment and strategy for globalization.
Abstract
With the advancement of artificial intelligence technology, machine translation and interpretation has recently made remarkable progress. In Korea, mobile-based interpreting and translation service is being developed based on the technology specialized in Korean language. Naver, Hacom Interfree, and Systran International are providing translation service for domestic tourism and community interpreting service for foreign residents. However, the proliferation of existing applications makes it difficult for domestic companies to expand their applications. Also, they are not enough to develop into a global service because of the limited local services. With Korean-based database and skills, Korean translation and interpreting services need a systematic investment and strategy for globalization.
참고문헌 (28)
- 김상식, "자동통번역에 대한 국내외 기술 및 시장 동향", 66, pp.2~16 (2017), 융합연구정책센터
- 인공지능으로 날개 단 자동통번역 서비스, "김슬기", 디지에코, 1~10 (2018)
- 김준석, "일상생활 속에 들어온 기계번역", 새국어생활, 27(4), pp.63~79 (2017)
- 딥러닝으로 탄력 받는 자동통번역, "미래창조과학부", 1~8, pp.과학기술&ICT 정책․기술동향 68 (2016)
- 박영란, "기계 번역에서의 영어속담 분석", 통번역교육연구, 16(1), pp.131~150 (2018), 한국통번역교육학회[DOI]
- 장애리, "국내 기계 통번역의 발전 현황 분석: 한·중 언어 쌍을 중심으로", 번역학연구, 18(2), pp.171~206 (2017), 한국번역학회[DOI]
- 딥러닝으로 탄력 받는 자동통번역 - 통번역(AI-언어인지분야) 관련 SW시장 및 국내외 업계 현황, ICT Spot Issue, "조근희", 1~13 (2016)
- 2017 외래 관광객 실태조사, "한국관광공사", 문화체육관광부, ~ (2018)
- "Google's Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation" (2016)[URL]
- "왜 같은 앱인데 제주도만 대통령상? 매년 2천만원~4천만원씩 내면서...더 좋은 무료가 있는데" (2013), 강민식[URL]
- "여전히 외국인 관광객에게 불편한 엉터리 외국어" (2018), 김경수[URL]
- "AI 통번역의 진화" (2017), 김상수[URL]
- "“AI 번역, 구글도 앞선다”..네이버 韓․英번역↑" (2016), 김유성[URL]
- "억 들인 통역 앱 두고 다른 앱 사는 지자체" (2013), 김윤호[URL]
- "번역이 AI를 만난 세가지 이유 ‘더 빠르게, 더 정확하게, 더 다양하게" (2016), 김지민[URL]
- "국내 외국인주민수 186만명…전북 인구보다 많아" (2018), 배민욱[URL]
- "2017년 지방자치단체 외국인주민 현황 발표 전체 인구의 3.6%차지…안산시 8만2242명 거주 1위" (2018), 행정안전부[URL]
- "평창올림픽에서 8개국 음성번역 제공”…정확도는?" (2018), 백지영[URL]
- "시스트란공식블로그" (2018)[URL]
- "미국남자&수원남자 구글vs수원 번역기 비교/ImInSuwon-Google VS Suwon, Translator App Showdown!" (2018)[URL]
- "② 평창올림픽 공식 통번역앱 '지니톡'..."하이브리드 엔진으로 언어 장벽 사라져"" (2016), 이다비[URL]
- "번역앱 정확도…지니톡 65% 우수, 구글 27% 저조" (2016), 이호기[URL]
- "제주도가 제작한 '제주관광 통역비서' 인기" (2014), 주미령[URL]
- "카카오 ‘번역 앱’연내 출시…“다의어 처리․문맥파악 탁월”" (2018), 진현진[URL]
- "카카오 i 번역" (2018)[URL]
- "`평창 언어 해결사` 외국어 자동통번역 `지니톡` 다운건수 무려…" (2018), 허우영[URL]
- "U-20 월드컵 '수원관광 통역비서' 앱 UP 영어․일어 등 4개 국어 '척척'…축구용어 추가 예정" (2017), 홍성수[URL]
- "네이버, 통역 앱 파파고 '경찰 회화' 추가" (2017), 홍하나[URL]