DEA와 Malmquist지수를 이용한 연안여객 항로 운영 효율성 분석
A Study on the Operational Efficiency of Coastal Passenger Route using a DEA and Malmquist Index
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초록
본 연구는 자료포락분석(DEA)방법 및 Malmquist지수를 활용하여 국내 14개 지역 즉 의사결정단위(DMU: Decision Making Unit)에 대하여 연안여객 항로의 효율성을 분석하는 것을 연구의 목적으로 하였다. 항로에 취항하는 선사의 50%이상이 평균적으로 종업원수 665명, 영업수입 1,000백만원~5,000백만원 사이인 중소형 기업이다. 효율성 분석을 위해 평균속력, 총톤수, 운항거리를 투입변수로 선정했으며, 연간수송실적을 산출변수로 선정했다. 분석 결과, 완도 및 마산지역 항로가 CCR과 BCC 값 ‘1.0’을 보여 상대적 효율성이 높은 것으로 나타났다. 직항로 개설, 최신 여객선의 투입을 비롯한 투입요소를 증감시키는 것은 개별기업의 역량으로는 한계가 있기 때문에 정부의 관심 및 장기적인 정책마련이 필요하다.
Abstract
This paper aims to analyze the relative efficiency within the coastal passenger shipping, to select the relatively low effective Coastal Passenger Routes (CPRs), and to suggest the improvement strategies for those. As a research methodology, Data Envelopment Analysis (DEA) and and Malmquist Index were applied to 14 coastal areas and companies which of them 50% had characteristics such as having average 665 employees, and earning between 1,000 ∼5,000 million Korean won in terms of yearly business profits. To draw out the efficiency of targeted CPRs, 'the average speed', 'total tonnage of ship' and 'voyage distance' are used as input variables while the 'the total transportation volumes' is represented as output variables. As a result, areas of CPRs such as Wando and Masan are the most efficient corporations which are scored CCR and BCC 1. However, changing input and output variables can not be improved a short time so a variety of long-term plans are surely requested.
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