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특수교사의 교수․학습 변수, ICT 활용태도, ICT 활용의도 간의 구조 관계 분석

The structural relationship among teaching․learning variable, ICT utilization attitude, ICT utilization intention of special education teacher

민세홍|이성일
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2012.09|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제18권 제3호|pp. 341-363

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장애학생Disabled Student특수교사Special Education Teacher교수․학습 변수ICT 활용태도ICT 활용의도Teaching․Learning VariableICT Utilization AttitudeICT Utilization Intention
주제분류교육학

초록

이 연구는 특수교사의 ICT 활용교육에 있어 교수․학습 변수, ICT 활용태도, ICT 활용의도 간의 구조적 인과관계를 알아보고자 하였다. 연구수행을 위해 가설적 연구모형을 도출한 후, 전국 주요 15개 시․도 소재 900명을 대상으로 설문조사를 실시하여 최종 655부를 분석하였다. 연구결과, 첫째, ICT 활용태도에는 교수․학습 관련 하위변수에서 개별화 학습지원(β=.155)과 지식 및 전략 중재(β=.256), 수업 활동 촉진(β=.242) 등이 유의한 직접적인 영향을 미치는 변수로 나타났다. 둘째, ICT 활용의도에는 교수․학습 관련 하위변수에서 지식 및 전략 중재(β=.165), 수업활동촉진(β=.157)과 ICT 활용태도(β=.438) 등이 유의한 직접적인 영향을 미치는 변수로 나타났으나, 개별화 학습지원, 감각․지각 훈련과 여가지도, 인지 구조 지원 등은 유의하지 않는 것으로 나타났다. 셋째, ICT 활용태도는 개별화 학습지원과 ICT 활용의도와의 관계를 유의하게 매개하였다. 이상의 연구결과로 볼 때, 특수교사는 학습자 중심의 감각․지각 훈련과 여가지도, 인지 구조 지원 변수보다 교수자 중심의 개별화 학습지원과 지식 및 전략 중재, 수업 활동 촉진에 대해 긍정적으로 인식하였다. 따라서 교실수업에서 ICT를 활용하여 장애학생들의 학습활동을 도와줄 수 있는 콘텐츠 제공과 교수․학습전략이 필요할 것이다.

Abstract

The purpose of present study is to verify the structural relationship among teaching․learning variable, ICT utilization attitude, ICT utilization intention of special education teacher. For this study, 40 of 150 special schools in korea was chosen to conduct web survey. The questionnaire of the total 1,000 sheets was distributed and finally survey data of 655 sheets was used for the analysis. A hypothetical model was proposed, which was composed of teaching․learning variable sub-categories (individualized learning support, cognitive structure support, class promoting activity, sensory․perceptual training and leisure time guide, knowledge and strategic intervention) as a extraneous variable, ICT utilization attitude, ICT utilization intention as endogenous variables. And learning motivation have been suggested as intervening endogenous variables. The result of this study through structural equation modeling analysis is as follows: First, individualized learning support, knowledge and strategic intervention, class promoting activity affect ICT utilization attitude. Second, individualized learning support, class promoting activity, ICT utilization attitude affect ICT utilization intention. Third, ICT utilization attitude mediated between individualized learning support and ICT utilization intention.

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