본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

이러닝에서 학습자의 시간관리 전략이 학업성취도에 미치는 영향: 학습분석학적 접근

Impact of Learner’s Time Management Strategies on Achievement in an e-learning Environment: A Learning Analytics Approach

2

조회

0

다운로드

55

인용

0

참고문헌

키워드

주제분류교육학

초록

본 연구는 기업 e-러닝 환경에서 성인 학습자들의 학습시점 간격의 규칙성과 총 접속시간, 학습 접속 횟수가 학업성취도에 미치는 영향을 규명하기 위한 목적으로 실시되었다. 먼저 문헌연구를 통해 각 변수의 인과적 관계를 분석하였고, 연구가설 및 모형을 설정하였다. 이어 온라인 학습을 진행한 기업 성인 학습자 중 이상치를 제외한 632 명의 웹 로그 데이터를 수집하여 연구 변수로 변환하였다. 중다회귀분석을 실시한 결과, 학습시점 간격의 규칙성은 학업성취도에 유의미한 영향을 미치는 것으로 확인되었으나, 총 접속 시간과 학습 접속 횟수의 직접적인 효과는 유의하지 않은 것으로 나타났다. 본 연구의 결과, 기업 e-러닝 환경에서의 성공적인 학습을 위해서는 학습자들이 규칙적으로 학습에 참여할 수 있도록 지원할 수 있는 운영 및 설계 전략이 필요하다는 점과, 학습자들의 학습 행동 유형에 맞는 차별화된 운영 방안을 마련해야 한다는 시사점을 얻을 수 있었다. 또 학습분석학에 대한 개념적 소개 및 LAPA<Learning Analytics for Prediction & Action) 모형 제시를 통해 향후 교육공학과의 연계 가능성 및 연구 과제를 타진할 수 있었다.

Abstract

The purpose of the study was to examine the impact that regularity of learning interval, total learning hours and number of access to e-learning by adult learners in a corporate e-learning environment has on their academic achievement. The study gathered web log data of 632 learners who took corporate e-learning contents and developed a mathematical formula to calculate each variable. For statistical analysis, the study used SPSS 12.0 for Windows program and multi regression analysis to identify relationship between each variable. The result of this research shows that only regularity of learning interval has significant impact on academic achievement. Direct impact of total leaning hours and number of access to learning was found to be insignificant. Therefore, for the successful e-learning, instructional design and operating strategy should give more focus on supporting learners to participate with a self-regulatory ability by analyzing their learning pattern.

참고문헌 (51)

  1. 강민석, "사이버대학 e-러닝환경에서 학업성취도에 영향을 미치는 학습 참여 변인 규명", 인터넷정보학회논문지, 10(5), pp.135~143 (2009), 한국인터넷정보학회
  2. 김미영, "대학교 혼합학습(Blended Learning) 환경에서 학습참여도, 학업성취도, 학습만족도에 영향을 미치는 e-러닝 학습전략", 컴퓨터교육학회 논문지, 10(4), pp.93~102 (2007), 한국컴퓨터교육학회
  3. 김미영, "공과대학생의 온라인 학습에서 자기조절 학습 능력 및 학습 양식과 학습참여도와의 관계", 대한공업교육학회지, 31(1), pp.110~128 (2006), 대한공업교육학회
  4. 김시태, "e-Learning에서 학습자의 학습행동과 학업성취도와의 관계", 석사, 인력개발, pp.2003
  5. 김윤미, "기업 e-러닝에서 학습시점 간격의 규칙성, 총 학습시간, 학습 접속 횟수가 학업성취도에 미치는 영향", 석사, 교육공학, pp.2011
  6. 徐民源, "時間의 函數로서의 學校學習에 관한 硏究", 석사, 교육학, pp.1988
  7. 신동원, "웹 기반 학습에서 자기조절학습 요소와 학업 성취도 및 참여도의 상관연구", 석사, 교육공학, pp.2001
  8. 신지연, "웹기반 교육에서 학습자별 학습현황 분석에 관한 연구", 컴퓨터교육학회 논문지, 6(2), pp.107~120 (2003), 한국컴퓨터교육학회
  9. 엄우용, "대학교수자의 웹기반 수업지원시스템 활용도 사례 분석", 교육정보미디어연구, 14(2), pp.109~128 (2008), 한국교육정보미디어학회
  10. 오현진정지윤, "초등학생의 시간관리 능력에 따른자기효능감 연구", 한국실과교육학회지, 19(3), pp.101~112 (2006), 한국실과교육학회
  11. 윤여순, "기업에서 성공적인 가상교육구현을 위한 정책적 전략: LG Cyber Academy 사례를중심으로", 기업교육연구, 12(1), pp.99~117 (2000)
  12. 이수경, "e-learning 인식 및 학습행태" (2005), 한국직업능력개발원
  13. 이용숙, "수업구조분석법과 실제학습시간분석법 재개발 연구", 열린교육연구, 15(2), pp.21~49 (2007), 한국열린교육학회
  14. 권혁일, "수행평가를 위한 교육공학적 접근 : 웹 기반 전자포트폴리오 개발", 교육공학연구, 18(1), pp.51~78 (2002), 한국교육공학회
  15. 정남호, "웹 로그 마이닝을 이용한 게임교육사이트의 이용패턴 분석", 기업교육연구, 5(2), pp.63~80 (2003)
  16. 조일현, "고용보험법 적용 국내 기업 e-러닝의 콘텐츠와 운영의 질이 학습 성과 및 전이에 미치는 영향", 교육공학연구, 25(2), pp.27~46 (2009), 한국교육공학회
  17. 조일현, "LAPA (Learning Analytics for Prediction & Action) 모형을 제안하며", 한국지식경영학회미래연구회 세미나 자료집 (2012)
  18. 조일현, "학습자 시간관리 전략과 학업성과 간 관계분석: 학습분석학적 접근", 지식경영학회 추계학술대회 자료집 (2012), 한양대학교
  19. 조한익, "대학생의 희망과 학습시간이 학업성취도에 미치는 영향", 교육심리연구, 21(2), pp.349~365 (2007), 한국교육심리학회
  20. 탁수연, "대학생의 학업성취와 관련 변인의 관계 분석: 부모자녀관계, 자기효능감, 성취동기, 공부시간을 중심으로", 아동교육, 16(1), pp.143~154 (2007), 한국아동교육학회
  21. 하창순, "청소년의 자기 통제력, 학교수업 참여도, 개인 학습시간과 학업성적 간의 관계", 한국청소년연구, 17(1), pp.181~200 (2006), 한국청소년정책연구원
  22. Ahasan, M., "Work-related research, education and training in developing countries", International Journal of Occupational Safety and Ergonomics, 9(1), pp.103~114 (2003)
  23. Anderson, S. E., "Factors Associated with Amount of Use and Benefits Obtained by Users of a Statewide Educational Telecomputing Network", Educational Technology Research & Development, 45(1), pp.19~50 (1997)
  24. Baker, B., "A conceptual framework for making knowledge actionable through capital formation", 박사, pp.2007
  25. Baker, R. S. J. D., "Data Mining For Education. In International Encyclopedia of Education" (2010), Elsevier
  26. Campbell, J. P., "Top Ten Teaching and Learning Issues for 2007", EDUCAUSE Quarterly, 30(3), pp.15~22 (2007)
  27. Carroll, J. B., "A model of school learning", Teachers College Record, 64, pp.723~733 (1963)
  28. "Time factors in learning. research on school effectiveness project: Topic summary report" (1981)[URL]
  29. D'Mello, S. K., "Automatic Detection of Learner’s Affect from Conversational Cues", User Modeling and User-Adapted Interaction, 18, pp.45~80 (2008)
  30. Dron, J., "On the design of collective applications", Proceedings of the 2009 International Conference on Computational Science and Engineering, 4(2), pp.368~374 (2009)
  31. Eastmond, D. V., "Adult learning of distance students through computer conferencing", 박사, pp.1993
  32. Elias, T., "Learning analytics: Definitions, processes and potential" (2011), Creative Commons
  33. Gaudioso, E., "Data mining to support tutoring in virtual learning communities: Experiences and challenges, In Data mining in e-learning", pp.207~226 (2006), Wit Press
  34. Hendricks, M., "Measuring outcomes of United Way funded programs: Expectations and reality, In Nonprofits and evaluation. New Directions for Evaluation, 119", pp.13~35 (2008)
  35. Jo, I., "Development of cluster-specific learning prediction models: A learning analytics approach", paper presented at HYCU International Conference (2012)
  36. Klosgen, W., "Handbook of data mining and knowledge discovery" (2002), Oxford University Press
  37. Loomis, K. D., "Learning styles and asynchronous learning: Comparing the LASSI model to class performance", Journal of Asynchronous Learning Networks, 4(1), pp.23~31 (2000)
  38. Margo, H., "Data mining in the e-Learning domain", Campus-Wide Information Systems, 21(1), pp.29~34 (2004)
  39. Mazza, R., "Visualising student tracking data to support instructors in web-based distance education", Paper presented at WWW Alt. ‘04: 13th International World Wide Web Conference (2004)
  40. Mostow, J., "An educational data mining tool to browse tutor-student interactions: Time will tell", Proceedings of the workshop on educational data mining, pp.15~22 (2005)
  41. Horizon Report: 2012. Higher Education Edition, "NMC", ~ (2012)
  42. Piateski, G., "Knowledge Discovery in Databases" (1991), MIT Press Cambridge
  43. Pistilli, M. D., "Purdue Signals: Mining real-time academic data to enhance student success", About Campus, 15(3), pp.22~24 (2010)
  44. Rau, W., "The academic ethic and college grades: Does hard work help students to make the grade?", Sociology of Education, 73(1), pp.19~38 (2000)
  45. Rogers, P. C., "The design and evaluation of distance education, In Emerging technologies in distance education", pp.231~247 (2010)
  46. Romero, C., "Educational data mining: A survey from 1995 to 2005", Expert Systems with Applications, 33(1), pp.135~146 (2007)
  47. Schrader, P. G., "Dribble files : Methodologies to evaluate learning and performance in complex environments", Performance Improvement, 46(1), pp.40~48 (2007)
  48. "What are learning analytics" (2010)[URL]
  49. Song, L., "Improving online learning : Student perceptions of useful and challenging characteristics", Internet and Higher Education, 7(1), pp.59~70 (2004)
  50. Federal Student Aid Annual Report, "United States Department of Education", ~ (2012)
  51. Zariski, A., "Enhancing student strategies for online learning", Flexible futures in tertiary teaching. Proceedings of the 9th Annual Teaching Learning Forum 2000 (2000)

관련 논문AI추천

이 간행물의 다른 논문 (5건)