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논문KCI 등재

학습분석학을 활용한 e-러닝 학업성과 추정 모형의 통계적 유의성 확보 시점 규명

Investigation of Statistically Significant Period for Achievement Prediction Model in e-Learning

김정현|조일현
한국교육공학회 (Korean Society Of Educational Technology)|2013.06|교육공학연구 (Journal of Educational Technology)|제29권 제2호|pp. 285-306

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데이터 마이닝data mininge-Learninge-learning학습분석학learning analytics시간관리 전략time management strategy
주제분류교육학

초록

본 연구는 학습분석학적 접근을 통해 학습자 시간관리 전략과 학업성과 간 관계를 분석하여 학업성과 예측 모형을 개발하고자 하였다. 또한, 학습 진행 과정에서 해당 모형이 학습자의 학업성과를 유의하게 예측하는 시점이 언제인지를 알아보았다. 이를 위해 본 연구에서는 학습자 시간관리 전략(학습시점 간격의 규칙성, 총 학습시간, 학습 접속 횟수)을 독립변수로, 학업성취도를 종속변수로 하여 학습 시점에 따라 중다회귀분석을 여러 차례 실시하였다. 연구대상은 A여자대학교 원격강의에 참여한 23명의 대학생이었으며, 독립변수 데이터는 LMS의 학습자 로그 분석을 통해 수집되었다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학습시점 간격의 규칙성은 학업성취도를 유의하게 예측하였다. 즉, 학습에 규칙적으로 참여한 학습자가 학업성취도도 높은 것으로 나타났다. 그러나 총 학습시간과 학습 접속 횟수는 학업성취도를 예측하지 못했다. 둘째, 학습시작 이후 정해진 학습기간의 2/4의 시간이 경과하면 학습자의 학업성과를 유의하게 예측할 수 있는 것으로 확인되었다. 이러한 결과를 바탕으로 시사점을 도출하고 후속연구에 대한 제언을 하였다.

Abstract

The purpose of the study was two folded: 1) to examine the impact regularity of learning interval, total learning hours and number of access to e-learning by college students in an e-learning only environment has on their academic achievement, and 2) to find out which period of quarters the model reaches statistical significance. The study gathered web log data of 23 female college students who took corporate e-learning coursework for a semester. For statistical analysis, the study used multi regression analysis to identify relationship between each variable. The result of this research shows that: 1) only the regularity of learning interval has significant impact on academic achievement. Direct impact of total leaning hours and number of access to learning was found to be insignificant. 2) the prediction model reached statistical significance at the second quarter. Based on the results, theoretical and practical implications are discussed.

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