스마트 에듀테인먼트 앱 사용자 몰입 요인 분석 연구
A Study on Analyzing Immersion Factors of Smart Edutainment App Users
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초록
본 연구는 스마트 기기와 이를 기반으로 사용하는 앱(App)의 사용이 날로 증가추세에 있고 이와 함께 교육분야에서 활용되는 에듀테인먼트 앱의 활용 또한 늘어가고 있는 상황에서 이들 앱 개발의 효율성을 제안하고자 학습자의 학습 몰입에 영향을 주는 요인들을 찾아보고자 했다. 이를 위해서 본 연구에서는 스마트 에듀테인먼트 앱을 활용한 학습자들의 학습몰입에 영향을 줄 수 있는 요인을 앱의 디자인, 시스템 신뢰성, 제공받는 정보의 만족도, 학습결과와 같은 외생 변인과 지각된 용이성, 도전과 기술의 조화 그리고 즐거움과 같은 내생변인 등으로 설정하고 이를 실증 분석했다. 분석의 대상은 서울과 강원도지역 대학생 152명과 경기도지역 고등학생 160명을 대상으로 수행했다. 경로 분석을 위한 도구는 SmartPLS 2.0 M3 버전을 사용했으며, 기초 통계 분석을 위한 도구로는 SPSS 11.0버전을 사용했다. 분석한 결과 연구모델의 복합신뢰도는 모두 0.9 이상, 구성개념의 측정 요인 신뢰도와 복합신뢰도 역시 각각 0.9이상 그리고 평균 분산추출값은 0.8이상으로 수렴타당성을 확보하고 있었다. 또한, 연구모형의 적합도 지표 R2 값은 최소 0.582로 매우 적합한 모형으로 판명되었다. 분석한 결과 본 연구에서 가설로 제시한 모든 요인들로부터 몰입경험에 정(+)의 영향을 주고 있음을 확인 할 수 있었고, 이 결과를 남학생과 여학생 집단을 나누어 경로 분석하여 남, 여학생 차이 분석을 시도했다. 남여 집단 별로 형성된 경로계수의 차이분석을 위해서 Teo 등(2003)이 집단사이의 경로계수 차의 유의성 분석을 위해 사용한 방식을 적용했고 결과적으로 남학생과 여학생 두 집단은 ‘즐거움’ 요인을 중심으로 남학생이 여학생보다 통계적으로 차이가 있음을 확인했다.
Abstract
In a situation where the use of smart devices and apps based on them is constantly increased and the growing number of edutainment apps is also applied to the education field, this study would like to find factors making an impact on the learning immersion of learners to suggest efficiency of developing these apps. For this purpose, this study assumed the factors of being able to make an impact on the learning immersion of learners who use smart edutainment apps as external variables such as apps’ design, system reliability, satisfaction of information provided and learning outcomes and internal variables such as perceived easiness, harmony of challenges and technologies, and pleasure, and it analyzed them empirically. The analysis was targeted at 152 university students in Seoul and Gangwon province and 160 high school students in Gyeonggi province. SmartPLS 2.0 version M3 was used as the path analysis tool, and SPSS version 11.0 as the basic statistical analysis tool. As a result of analyzing them, all the compound reliabilities of the study model were above 0.9, the measurement factor reliability and the compound reliability of the construct were also above 0.9, respectively, and the mean variance extraction value was above 0.8, so the convergent validity was secured. In addition, the study model’s goodness-of-fit index, R2 value was at least 0.582, so it was proved as a very suitable model. It could be verified that these factors could make a positive impact on the immersion experiences, and a between-group difference analysis was attempted by dividing into male and female student groups to conduct a path analysis. To analyze a difference of the path coefficients formed for each male and female group, it was applied the method used to analyze significance of the path coefficient differences between two groups by Teo et. al. (2003). Consequently, it was verified that there was no statistical difference between two groups except the ‘pleasure’ factor. In the case of the ‘pleasure’ factor which showed a difference, male students statistically indicated a more significant difference than female ones.
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