음악과 교육과정 창작 영역의 내용과 AI 음악생성기의 창작 방식 간의 관계성 분석
Analyzing the relationship between the content of the music curriculum’s creative domain and the creative method of AI music generators
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초록
이 연구는 AI 음악생성기가 학교 음악교육의 목표를 성취할 수 있는 가능성을 판단하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 연구의 내용은 음악과 교육과정의 창작 영역 성취 기준과 AI 음악생성기의 작동 내용과의 관계성을 분석한다. 연구 방법은 세 개의 AI 음악생성기를 선정하여 그 작동 내용과 창작 영역의 주요 어구를 추출하여 어구를 연결하여 관계성을 이해한다. 이 연구의 결론은 다음과 같다. 첫째, 본 연구에서 적용한 세 개의 AI 음악생성기는 창작 영역 성취 기준과 관련을 맺고 있다. 이는 AI 음악생성기가 학교 음악교육의 목표를 달성하는 데 의미 있는 기능을 할 수 있다는 점을 시사하고 있다. 둘째, 그러나 AI 음악생성기에 따라 성취 기준의 관련 정도는 차이가 난다. Chrome song maker는 가장 많은 성취 기준과 관련성이 있고, AIVA가 그다음이며, Soundraw가 상대적으로 관계가 낮다. 셋째, 성취 기준 중 생활 주변의 소리 모방에 대한 것이 가장 관련이 낮은 것으로 나타난다. 넷째, 간단한 악보에 대한 부분은 AI 음악생성기가 활용되기에는 한계가 있다. 다섯째, 창작에서 악곡의 일부 변형은 매우 중요한 부분인데, 연결성이 비교적 낮게 나온다. 세 가지의 생성기를 분석해 본 결과, AI 음악생성기의 종류에 따라 성취 기준의 관련성에 차이가 있다는 것을 알 수 있었다. 또, 전체 성취 기준을 모두 지도할 수 있는 AI 생성기도 없다는 것을 확인하였다. 이는 교사가 여러 가지 종류의 AI 음악생성기를 활용할 수 있는 준비가 되어 있어야 하고, 성취 기준에 따라 적절한 AI 음악생성기를 선택하고 지도할 수 있어야 한다는 것을 의미한다.
Abstract
This study aims to evaluate the potential of an AI music generator in achieving the goals of school music education. To this end, we analyze the relationship between the creative area achievement standards of the music curriculum and the operation contents of the AI music generator. The research results are as follows. First, the three types of AI music generators used in this study are related to creative area achievement standards, suggesting that AI music generators can play a meaningful role in achieving school music education goals. Second, the degree of relevance to achievement criteria varies across AI music generators. Chrome song Maker is the most relevant, followed by AIVA, and Soundraw is relatively less relevant. Third, achievement standards related to imitating sounds in daily life appeared to be the least relevant. Fourth, there are limitations to using AI music generators for simple notation. Fifth, although parial modification of composition is important in the creative process, connectivity appears to be relatively low. Analyzing the three generators, it is clear that there are differences in relevance to the achievement criteria depending on the type of AI music generator. We also found that no AI generator can perfectly solve all achievement criteria. This means that music teachers must select and guide appropriate AI music generation according to achievement standards.
참고문헌 (29)
- 디지털 인재양성 종합방안, "교육부", ~ (2022)
- 학교 교육에서의 인공지능(AI) 활용 방안 탐색, "한국교육과정평가원", ~ (2020)
- 김예림, "미래를 향한 음악교육: 현재와 그 가능성 한국서양음악이론학회 세미나 “AI․메타버스시대의 음악이론”", 음악이론연구, 41, pp.179~185 (2023)
- 문현진, "인공지능(AI)의 이해와 인공지능 기반 음악도구의 예시 및 활용방안 연구", 학습자중심교과교육연구, 22(4), pp.341~358 (2022)
- 박은비, "인공지능(AI)음악생성기(Music Generator)의 발달에 따른 음악창작교육의 지향", 음악교육공학, 56, pp.1~27 (2023)
- 박은비, "AI 음악생성기(Music Generator)의 음악작품 분석 및 음악교육적 시사점 고찰", 음악교육연구, 53(1), pp.75~100 (2024)
- 유영지, "미래음악교육학회 제13회 학술 세미나 : AI 시대, 음악교육의 방향", 미래음악교육연구, 8(2), pp.147~149 (2023)
- 유현주, "인공지능의 음악 창작 사례 연구 : 구글의 인공지능 마젠타 프로젝트 사례를 중심으로", 차세대융합기술학회, 6(9), pp.1737~1745 (2022)
- 윤관기, "인공지능(AI)을 활용한 음악교과 창작수업 지도방안 연구", 교육연구, 80, pp.369~385 (2021)
- 이보림, "인공지능(AI)을 활용한 중등 음악창작 프로젝트 교수․학습 방안 연구", 음악교육공학, 55, pp.64~82 (2023)
- 장근주, "디자인 사고(Design Thinking)를 적용한 초․중등 음악 프로젝트 수업 개발", 음악교육공학, 56, pp.123~145 (2023)
- 전이슬, "Magenta를 활용한 웹 드라마 음원 자동 생성", 한국차세대컴퓨팅학회논문지, 18(5), pp.38~46 (2022)
- 강영근, "인공지능 알고리즘을 활용한 코드 구성법 개발 연구", 박사, pp.2020
- 김진원, "AI 컨덕팅 프로그램 세미 컨덕터를 활용한 초등음악 수업안 개발과 연구", 석사, pp.2024
- 김혜린, "인공지능(AI)의 이해와 인공지능 기반 음악 도구의 예시 및 활용방안 연구: Arts PRIPEL 모델을 적용하여", 석사, pp.2023
- 권우경, "인공지능 활용 미술, 음악 수업 이후 초등학생의 인공지능 인식 변화", 석사, pp.2023
- 도혜림, "인공지능(AI) 도구를 활용한 음악 감상․창작 수업 방안: 학습 동기유발을 중심으로", 석사, pp.2024
- 박채린, "국내 초․중등 교육에서 인공지능 활용의 효과에 대한 메타분석", 석사, pp.2024
- 손다영, "AI 음악프로그램 마젠타(Magenta)를 적용한 음악 창작 수업 지도안 연구", 석사, pp.2022
- 송용욱, "인공지능을 활용한 초등음악교육 프로그램 개발 및 적용", 석사, pp.2023
- 양다예, "AI 활용 예술융합교육이 초등학교 5학년의 창의성 향상에 미치는 영향", 석사, pp.2022
- 이다정, "디지털매체를 활용한 중학교 음악창작수업 지도방안 연구: 대중음악을 중심으로", 석사, pp.2023
- 이우주, "학습자 특성에 따른 초등 음악 교육에서 인공지능 기반 학습의 효과 : 미래 역량과 AI 리터러시를 중심으로", 석사, pp.2024
- 이웅기, "AI 기반 학습 지원도구 개발을 위한 모형 연구", 석사, pp.2021
- 전상진, "AI와 코딩을 활용한 음악 창작 수업의 개발 및 적용", 석사, pp.2024
- 조진오, "문제중심학습 기반 생성형 AI 활용 교육이 초등학생의 AI 리터러시에 미치는 영향", 석사, pp.2024
- 최수인, "‘좋은 교사’에 대한 초등학생의 인식 탐색: 텍스트마이닝 분석 방법의 사용", 석사, pp.2024
- 최홍실, "사회정서학습을 위한 인공지능 프로그램 활용 음악 수업 지도방안", 석사, pp.2022
- 한나래, "인공지능 작곡 프로그램의 협업 가능성에 대한 연구", 석사, pp.2024