서울시 도시철도 운영비용 함수모형 개발
A Development of the Operating Cost Function for Urban Railways in Seoul Metropolitan
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초록
본 연구에서는 도시철도와 관련된 타당성조사의 정확성을 높이고 투자효율성을 향상시키기 위하여 도시철도의 운영비용을 추정할 수 있는 함수를 개발하고자 한다. 이를 위해 서울메트로와 서울도시철도공사의 운영실적을 바탕으로 서울지하철 1호선～8호선에 대한 사례분석을 통해 도시철도의 운영비용에 영향을 줄 수 있는 23개의 변수들을 추출하였으며 전문가 설문에 의한 선호도 누적빈도 분석 및 상관분석, 공분산분석 등 통계적 방법을 활용하여 운영비용 함수 추정에 활용할 최종 독립변수를 선정하였다. 선정된 독립변수는 노선길이, 역수, 전동차보유량, 차량소요대수, 예비율 및 운행횟수 등이며 이러한 변수들이 도시철도운영비용에 어느 정도 영향을 미치는지에 대한 분석을 위하여 다변량통계분석 방법인 회귀분석과 군집분석 등을 수행하였다. 검증결과 전체회귀모형이 예비타당성 표준지침에 의한 운영비용 추정값보다 더욱 정확한 도시철도 운영비용을 추정하는 것으로 나타났으며 특히 도시철도 특성을 그룹화하여 함수에 반영할 수 있도록 한 더미변수를 포함한 회귀모형이 가장 우수한 추정값을 보이는 것으로 나타났다. 이와 같이 개발된 도시철도 운영비용 함수는 향후 예비타당성 조사 및 기본계획이나 실시 설계시 수행되는 타당성조사에 활용됨으로써 도시철도의 투자우선순위나 정책결정과정에 큰 기여를 할 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
This study focused on a definition of the function, which can estimate the operating cost for urban railways, to improve the correct feasibility study and the investment efficiency related to urban railways. Based on the service results of Seoul Metro and SMRT(Seoul Metropolitan Rapid Transit Corp), the case study of Seoul Subway Line 1 to Line 8 was used to abstract the 23 variables which can affect the operating costs for urban railways, and to screen the last variable which can be used in the operating cost function estimation. Selected independence variables are line length, number of stations, number of rolling stocks, reserve rate, operating frequency. this study performed regression analysis, cluster analysis, for knowing how much these make an effect on urban railway operating cost. As a result of evaluation, the whole regression model is more effective than the model suggested by pre-feasibility guideline(KDI). Especially the regression model with dummy variable reflected urban railway character is most effective. This railway operating cost function for urban railways can be used to execute a future preliminary feasibility study, or a feasibility study for primary plan or actual designs. It is highly expected that it contributes to the decision stage for an urban railways investment priority and a policy.
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