역세권 토지이용 특성을 기반으로 한 도시철도 통행발생 모형
A Landuse-based Trip Generation Model for Urban Railway System
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초록
본 연구에서는 도시철도 역세권의 토지이용 특성과 노선․역 특성을 기반으로 군집분석과 회귀분석을 이용하여 도시철도 발생 수요에 영향을 미치는 주요 인자를 분석하고, 이들 인자를 사용하여 역세권 발생 수요를 직접 추정하는 모형을 구축하였다. 영향인자의 경우 업무․상업중심 지역에서는 유동인구수, 역밀도, 업무 및 상업면적이, 주거중심지역에서는 역밀도, 토지이용 다양성(LUM) 및 환승노선수가 상대적으로 수요에 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 모든 지역에서 상업면적에 대한 수요의 탄력성이 업무면적에 대한 수요의 탄력성보다 크게 나타났고, 토지이용 다양성은 기대와는 달리 수요에 부(-)의 영향을 미치는 것으로 나타나 향후 심도 있는 추가연구가 필요할 것으로 보인다. 본 연구에서 구축된 모형은 지하철 9호선에 적용하여 그 적합성이 확인되었고, 향후 4단계 기법에 이용한 예측 수요를 토지이용측면에서 검증하고자 할 때 하나의 도구로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Abstract
This research investigates the factors influencing the demand for urban railway system, and aims to propose a trip generation model based on the land use characteristics of the adjacent area of railway station. The models explain major factors that affect travel demands in the location of different land uses in urban area. In CBD pedestrian traffic, the density of station, and office/commercial space are the most influencing factors while the density of station, land use mix and the number of transfer lines act as dominant factors for residential area. In terms of elasticity, commercial space is more responsible than office space in most cases accounting for the relationship between land use and ridership. One very interesting finding is that high land use mix has negative influence on travel demands. The causes of this unexpected result need to be studied carefully in future research. The suitability of the models is also evaluated through the application in the case of subway 9 line, compared with the traditional 4-step demand forecasting method. It is expected the proposed models are very useful for the verification of the forecasted demand through the traditional 4-step method from the perspective of land use.
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