본문 바로가기
KERD
논문KCI 등재

마이크로 러닝 기반 MOOC에서 지각된 유용성과 학습지속의향 간 관계: 학습몰입의 매개효과와 학습실재감의 조절효과

The Relationship between Perceived Usefulness and Learning Persistence in Micro Learning based MOOC: The Mediating Effect of Learning Engagement and the Moderating Effect of Learning Presence

송해덕|이예찬|김연경|조유진
한국교육정보미디어학회 (Korea Association for Educational Information and Media)|2022.06|교육정보미디어연구 (Journal of Korean Association for Educational Information and Media)|제28권 제2호|pp. 385-414

0

조회

0

다운로드

13

인용

0

참고문헌

키워드

학습지속의향지각된 유용성Perceived Usefulness학습실재감학습몰입Learning EngagementMOOC마이크로 러닝Learning PresenceLearning PersistenceMicro Learning
주제분류교육학

초록

본 연구의 목적은 마이크로 러닝 기반 MOOC에서 학습자들의 지각된 유용성, 학습몰입, 학습실재감, 학습지속의향 간의 구조적 관계를 분석하는 데 있다. 이를 위해 서울 소재 A, B 대학에서 개설한 마이크로 러닝 기반 K-MOOC 강좌 수강생을 대상으로 설문조사를 실시하였고, 최종 총 258명의 데이터를 수집하여 분석하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫째, 지각된 유용성은 학습지속의향에 직접적인 영향을 미치지 않았으나, 학습몰입을 매개로 간접적인 영향을 미쳤다. 둘째, 학습실재감은 지각된 유용성과 학습몰입 간의 관계에서 조절효과를 나타냈다. 셋째, 학습실재감은 지각된 유용성과 학습지속의향 간의 관계에서 조절효과를 가지는 것으로 확인되었다. 본 연구는 마이크로 러닝 기반 MOOC에서 학습자의 지각된 유용성과 학습지속의향 간의 관계에 정적인 영향을 미치는 요인을 실증적으로 검증하고 학문적․실천적 시사점을 제시하였다.

Abstract

The purpose of this study is to investigate the structural relationship among learners’ perceived usefulness, learning engagement, learning presence, and learning persistence in micro-learning-based MOOC. To this end, a survey was conducted targeting students of micro learning based K-MOOC courses opened at A and B universities in Seoul. Finally, a total of 258 data were collected and analyzed. The study results were as follows. First, perceived usefulness did not directly affect on the learning persistence, but had an indirect effect by mediating learning engagement. Second, learning presence had a moderating effect between perceived usefulness and learning engagement. Third, learning presence had a moderating effect between perceived usefulness and learning persistence. This study empirically verifies the factors influencing on the relationship between perceived usefulness and learning persistence in micro learning-based MOOC, and suggests academic and practical implications.

참고문헌 (126)

  1. 강경숙, "이러닝 서비스의 콘텐츠 품질, 가상실재감 및 지속사용의도 간의 구조적 관계에서 몰입의 매개효과 검증", 디지털무역리뷰, 16(1), pp.19~40 (2018), 한국디지털무역연구소[DOI]
  2. 교용용, "기술수용모델을 이용한 가상현실(Virtual Reality : VR) 콘텐츠 재이용 의도에 관한 연구", 한국게임학회 논문지, 19(5), pp.115~132 (2019), 한국게임학회
  3. 2021년 한국형 온라인 공개강좌(K-MOOC) 기본계획, "교육부", ~ (2021)
  4. 국가평생교육진흥원, "K-MOOC 마이크로강좌 개발 가이드라인", ~ (2021)
  5. 김나영, "사이버교육에서 학습동기, 프로그램, 조직의 지원과 상호작용, 몰입 및 학습성과의 구조적 관계 규명", 교육공학연구, 26(2), pp.53~82 (2010), 한국교육공학회
  6. 김민정, "배달 어플리케이션 이용자의 혁신성이 지각특성, 만족 및 지속적 이용의도에 미치는 영향: 확장된 기술수용모델(ETAM)을 중심으로", 관광연구저널, 31(1), pp.199~214 (2017), 한국관광연구학회[DOI]
  7. 김보현, "영유아 교사의 스마트 교육 수용요인-인지된 조직지원과 기술수용모형을 중심으로", 교원교육, 34(4), pp.217~237 (2018), 교육연구원[DOI]
  8. 김성완, "전자교육공동체에서 지각된 유용성과 지각된 사용용이성이 학습자의 몰입에 미치는 영향", 한국컴퓨터정보학회논문지, 11(6), pp.87~98 (2006), 한국컴퓨터정보학회
  9. 김수연, "K-MOOC에서 수강의도, 품질, 학습만족도, 학업성취도, 지속적인 사용의도 간의 구조적 관계 분석", 교육정보미디어연구, 25(3), pp.525~549 (2019), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  10. 김유진, "사이버대학생의 학습실재감, 학습몰입 및 학업성취도 간의 관계", 아시아교육연구, 13(3), pp.143~170 (2012), 교육연구소[DOI]
  11. 김윤경, "학습실재감 제고를 위한 비대면 강의 운영사례 연구 - A대학의 글쓰기 교과목 운영사례를 중심으로", 문화와융합, 43(5), pp.21~41 (2021), 한국문화융합학회
  12. 김은지, "Flipped Learning 기반 대학 수업에서 학습몰입과 학습성과 영향 요인간의 관계 분석", 학습자중심교과교육연구, 18(2), pp.451~469 (2018), 학습자중심교과교육학회[DOI]
  13. 김준, "이러닝 적용을 위한 뇌파기반 인지부하 측정", 인지과학, 20(2), pp.125~154 (2009), 한국인지과학회[DOI]
  14. 김지심, "기업 이러닝에서 학습자가 인식한 교수실재감과 학습실재감, 학습효과의 구조적 관계 규명", 아시아교육연구, 11(2), pp.29~56 (2010), 교육연구소[DOI]
  15. 김효진, "MOOC 환경에서 자기조절학습능력과 지각된 유용성이 학습지속의향에 미치는 영향: 학습몰입의 매개효과 및 과제기술적합성의 조절효과", 교육공학연구, 38(1), pp.149~177 (2022), 한국교육공학회[DOI]
  16. 도현미, "대학수업에서 마이크로러닝 설계원리 개발 및 효과성 검증", 교육공학연구, 38(1), pp.179~218 (2022), 한국교육공학회[DOI]
  17. 박성열, "정보기술수용모델을 적용한 대학생 모바일러닝 사용의도와 영향요인 간 구조적 관계 분석", 교육정보미디어연구, 18(1), pp.51~75 (2012), 한국교육정보미디어학회
  18. 박성익, "온라인 학습에서 학습몰입요인, 몰입수준, 학업성취 간의 관련성 탐구", 열린교육연구, 14(1), pp.93~115 (2006), 한국열린교육학회
  19. 박태정, "한국 대학생의 K-MOOC 학습 경험에 대한 내용 분석", 한국콘텐츠학회 논문지, 16(12), pp.446~457 (2016), 한국콘텐츠학회[DOI]
  20. 박혜진, "SNS 활용 대학수업에서 학습실재감과 학습몰입, 학습만족도가 학습지속의향에 미치는 영향에 대한 구조 관계 분석", 교육정보미디어연구, 20(4), pp.649~674 (2014), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  21. 박혜진, "대학생의 MOOC 사용의도에 대한 개인 혁신성, 학업적 자기효능감, MOOC 학업관련성, 지각된 유용성 간의 구조적 관계 탐색", 교육연구논총, 39(3), pp.55~81 (2018), 교육연구소[DOI]
  22. 박효성, "COVID-19 상황 원격강의에서 대학생이 인식하는 학습실재감과 학습성과 관계 탐색", 교육정보미디어연구, 27(1), pp.253~280 (2021), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  23. 소효정, "마이크로 러닝 연구동향 분석 및 시사점 도출", 한국과학예술융합학회, 30, pp.189~201 (2017), 한국전시산업융합연구원[DOI]
  24. 신은주, "간호대학생의 자기주도적 학습과 학습실재감 및 학습몰입도: 비대면 수업을 중심으로", 학습자중심교과교육연구, 21(21), pp.183~192 (2021), 학습자중심교과교육학회
  25. 양은별, "메타버스 학습환경에서 동료와 교사 아바타가 학습실재감과 시각적 주의집중에 미치는 효과", 교육정보미디어연구, 27(4), pp.1629~1653 (2021), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  26. 유병민, "성인학습자의 지각된 유용성과 태도가 학습몰입과 학습실재감에 미치는 영향", 농촌지도와 개발, 23(4), pp.449~457 (2016), 한국농촌지도학회[DOI]
  27. 유지원, "이러닝에서 학습자의 학습참여 및 학습지속의향에 대한 과제가치와 학업적 자기효능감 변인의 상호작용 효과 탐색", 학습자중심교과교육연구, 13(3), pp.91~112 (2013), 학습자중심교과교육학회
  28. Ming Cui, "TV홈쇼핑의 소비가치가 만족도 및 재구매의도에 미치는 영향: 확장된 기술수용모델(ETAM)을 기반으로", 소비자학연구, 25(6), pp.133~156 (2014), 한국소비자학회
  29. 이용일, "코로나19 지각된 위험과 비대면 수업 실재감, 학습행동의도간 관계 연구", 해양관광학연구, 14(2), pp.177~793 (2021), 한국해양관광학회[DOI]
  30. 이정민, "국내 온라인 학습에서 실재감의 효과에 관한 메타분석", 교육정보미디어연구, 26(4), pp.853~878 (2020), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  31. 이하원, "영유아기 자녀를 둔 어머니의 로봇활용 교육에 대한 인식 및 기술수용의도 분석", 한국산학기술학회논문지, 21(7), pp.462~474 (2020), 한국산학기술학회[DOI]
  32. 임연욱, "사이버대학 학습자관련 변인과 중도탈락 간의 관계 규명을 위한 실증적 연구", 정보교육학회논문지, 11(2), pp.205~219 (2007), 한국정보교육학회
  33. 임정훈, "대학 온라인 실시간 협동학습 환경에서 학습집단의 집단응집력이 학업성과에 미치는 영향: 집단효능감의 매개효과와 학습 실재감의 조절효과를 중심으로", 교육혁신연구, 32(1), pp.107~137 (2022), 교육발전연구소[DOI]
  34. 정주영, "대학생 온라인수업의 지속적 사용의도에 영향을 미치는 요인들 간의 인과관계", 한국산학기술학회논문지, 22(10), pp.231~238 (2021), 한국산학기술학회[DOI]
  35. 정한호, "MOOC 수강에 대한 대학생의 지속적인 사용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구-기술수용모형, 기대일치모형, 과제기술적합모형을 기반으로", 교육정보미디어연구, 23(2), pp.315~343 (2017), 한국교육정보미디어학회[DOI]
  36. 정효정, "기업교육을 위한 마이크로러닝 콘텐츠 설계 및 구현", 디지털콘텐츠학회논문지, 20(9), pp.1771~1780 (2019), 한국디지털콘텐츠학회[DOI]
  37. 정효정, "해외 MOOC 우수사례 분석을 통한 공학 분야 이러닝 콘텐츠 설계전략 탐색", 실천공학교육논문지, 8(1), pp.31~37 (2016), 한국실천공학교육학회
  38. 주영주, "사이버 대학에서 내적통제소재, 온라인 과제가치, 시간관리, 학습몰입, 만족도 간의 과목선택권에 따른 영향력 차이 규명", 교육정보미디어연구, 17(4), pp.477~497 (2011), 한국교육정보미디어학회
  39. 주영주, "사이버대학생의 자기조절학습능력, 지각된 유용성, 지각된 용이성, 만족도, 성취도, 학습지속의향 간의 구조적 관계 규명", 한국교육, 38(2), pp.55~79 (2011), 한국교육개발원[DOI]
  40. 최지혜, "Exploring Online Pre-class Learning Factors Influencing Learning the Engagement and Learning Persistence in Flipped Learning Through an Expectation-Confirmation Model", 역량개발학습연구(구 한국HRD연구), 14(4), pp.51~82 (2019), Human Engagement Institute[DOI]
  41. 하영자, "이러닝 성인학습자의 내재적 가치와 학업적 자기효능감에 따른 학습지속의향, 만족도, 학업성취도의 예측", 역량개발학습연구(구 한국HRD연구), 5(4), pp.49~67 (2010), Human Engagement Institute
  42. 하준석, "간편 결제 서비스 수용의도에 영향을 미치는 요인에 관한 연구", 인터넷전자상거래연구, 17(6), pp.157~180 (2017), 한국인터넷전자상거래학회
  43. Ajayi, I., "A conceptual model for flipped classroom: Influence on continuance use intention", International Conference on Research and Innovation in Information Systems (2017)
  44. Alamri, M. M., "Investigating students’ adoption of MOOCs during covid-19 pandemic : Students’academic self-efficacy, learning engagement, and learning persistence", Sustainability, 14(2), pp.714~ (2022)
  45. Appleton, J. J., "Measuring cognitive and psychological engagement : Validation of the Student Engagement Instrument", Journal of school psychology, 44(5), pp.427~445 (2006)
  46. Bhattacherjee, A., "Acceptance of e-commerce services: The case of electronic brokerages", IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 30(4), pp.411~420 (2001)
  47. Biocca, F., "The networked minds measure of social presence: Pilot test of the factor structure and concurrent validity", Proceedings of the 4th Annual International Workshop on Presence (2001)
  48. Borrella, I., "Taking action to reduce dropout in MOOCs : Tested interventions", Computers & Education, 179, pp.104412~ (2022)
  49. Bruck, P. A., "Mobile learning with micro-content : A framework and evaluation", Bled eConference, 25, pp.527~543 (2012)
  50. Chaker, R., "How do online learning intentions lead to learning outcomes? The mediating effect of the autotelic dimension of flow in a MOOC", Computers in Human Behavior, 134, pp.107306~ (2022)
  51. Chiu, Chao-Min, "Usability, quality, value and e-learning continuance decisions", Computers and Education, 45(4), pp.399~416 (2005)
  52. "More than 1.6 million learners around the world benefit from partner contributions in Coursera’s response to the pandemic" (2021)[URL]
  53. Dalipi, F., "MOOCS dropout prediction using machine learning techniques : Review and research challenges", 2018 IEEE global engineering education conference(EDUCON), pp.1007~1014 (2018)
  54. Davis, F. D., "Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology", MIS quarterly, pp.319~340 (1989)
  55. Deng, R., "Learner engagement in MOOCs : Scale development and validation", British Journal of Educational Technology, 51(1), pp.245~262 (2020)
  56. "Human-centered design for work at a distance: Toolbox essentials" (2021)[URL]
  57. Fornell, C., "Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error", Journal of marketing research, 18(1), pp.39~50 (1981)
  58. Fountain, S. B., "Encyclopedia of the Sciences of Learning", pp.1814~1817 (2012), Springer
  59. Fox, A., "Microlearning for effective performance management", Talent Development magazine, 70(4), pp.116~117 (2016)
  60. Fredricks, J. A., "School engagement : Potential of the concept, state of the evidence", Review of educational research, 74(1), pp.59~109 (2004)
  61. Garrison, D. R., "Researching the community of inquiry framework : Review, issues, and future directions", Internet and Higher Education, 10(3), pp.157~172 (2007)
  62. Garrison, D. R., "Critical inquiry in a text-based environment : computer conferencing in higher education", The Internet and Higher Education, 2, pp.87~105 (2000)
  63. Gefen, D, "Inexperience and experience with online stores : the importance of TAM and trust", The Association for Information Systems, 27(1), pp.51~90 (2003)
  64. Gefen, D., "Assessing unidimensionality through LISREL : An explanation and an example", Communications of The Association for Information Systems, 12(2), pp.23~47 (2003)
  65. Gill, A. S., "The future of teaching Post-COVID-19 : Microlearning in product design education", 2020 IEEE International Conference on Teaching, Assessment and Learning for Engineering(TALE), pp.780~785 (2020)
  66. Goopio, J., "The MOOCS dropout phenomenon and retention strategies", Journal of Teaching in Travel & Tourism, 21(2), pp.177~197 (2020)
  67. Grewal, R., "Multicollinearity and measurement error in structural equation models : Implications for theory testing", Marketing science, 23(4), pp.519~529 (2004)
  68. Gül C., "Attrition in MOOC : Lessons learned from drop-out students", Springer Science and Business Media, 446, pp.37~48 (2014)
  69. Hair, J. F., "Multivariate data analysis" (2010), Prentice-Hall
  70. Handelsman, M. M., "A measure of college student course engagement", The Journal of Educational Research, 98(3), pp.184~192 (2005)
  71. Hayes, A. F., "Introduction to mediation, moderation, and conditional process analysis: A regression-based approach" (2017), Guilford Publications
  72. Heeter, C., "Being there : The subjective experience of presence", Presence : Teleoperators and Virtual Environments, 1(2), pp.262~271 (1992)
  73. Horst, R., "Mining virtual reality nuggets : A pattern-based approach for creating virtual reality content based on microlearning methodology", IEEE International Conference on Engineering, Technology and Education, pp.1~8 (2019)
  74. Hosseini, H. M., "Flipping microlearning-based EFL classroom to enhance learners’ self-regulation", Language Teaching Research Quarterly, 20(17), pp.43~59 (2020)
  75. Hug, T., "Encyclopedia of the sciences of learning 5", pp.2268~2271 (2012), Springe
  76. Igbaria, M., "Testing the determinants of microcomputer usage via a structural equation model", Journal of management information systems, 11(4), pp.87~114 (1995)
  77. Impey, C., "MOOCS and 100 Days of COVID : Enrollment surges in massive open online astronomy classes during the coronavirus pandemic", Social Sciences & Humanities Open, 4(1), pp.100177~ (2021)
  78. Javorcik, T., "The Basis for Choosing Microlearning Within the Terms of E-Learning in the Context of Student Preferences", 2018 16th International Conference on Emerging eLearning Technologies and Applications (ICETA), pp.237~244 (2018)
  79. Jomah, O., "Micro learning: A modernized education system", BRAIN. Broad Research in Artificial Intelligence and Neuroscience, 7(1), pp.103~110 (2016)
  80. Joo, Y. J., "Examination of relationships among students’ self-determination, technology acceptance, satisfaction, and continuance intention to use K-MOOCs", Computers & Education, 122, pp.260~272 (2018)
  81. Jordan, K., "Massive Open Online Course completion rates revisited: Assessment, legth and attrotion", The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 16(3), pp.341~258 (2015)
  82. Jung, Y., "Learning engagement and persistence in massive open online courses", Computers &Education, 122(1), pp.9~22 (2018)
  83. Wang K., "Using micro-lectures in small private online courses: what do we learn from students’ behavioural intentions?", Technology, Pedagogy and Education, 30(3), pp.427~441 (2021)
  84. Kamilali, D., "Microlearning as Innovative Pedagogy for Mobile Learning in MOOCs", International Association for Development of the Information Society, 14~16 (2015)
  85. Kang, M. H., "Developing a cognitive presence scale for measuring students’involvement during e-learning process", Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications 2007, pp.2823~2828 (2007), AACE
  86. Khalil, H., "MOOCs completion rates and possible methods to improve retention: A literature review", Proceedings of World Conference on Educational Multimedia, Hypermedia and Telecommunications, pp.1236~1244 (2014), AACE
  87. Kim, J., "Developing an instrument to measure social presence in distance higher education", British Journal of Educational Technology, 42(5), pp.763~777 (2011)
  88. Kim, M. K., "The experience of three flipped classrooms in an urban university : An exploration of design principles", The Internet and Higher Education, 22, pp.37~50 (2014)
  89. Kim, R., "Examining the influence of teaching presence and task-technology fit on continuance intention to use MOOCs", The Asia-Pacific Education Researcher, pp.1~14 (2021)
  90. Kizilcec, R. F., "De constructing disengagement : Analyzing learner subpopulation in massive open online courses", Proceding of thee third international conference on learning analytics and knowledge, pp.170~179 (2013)
  91. Kline, R. B., "Principles and practice of structural equation modeling" (2010), The Guilford Press
  92. Kovacs, G., "FeedLearn: Using facebook feeds for microlearning", Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems, pp.1461~1466 (2015), Association for Computing Machinery
  93. Lai, C., "What factors predict undergraduate students’ use of technology for learning? A case from Hong Kong", Computers & Education, 59(2), pp.569~579 (2012)
  94. Levy, Y., "Comparing dropouts and persistence in e-learning courses", Computers & Education, 48(2), pp.185~204 (2007)
  95. Limayem, M., "Understanding information systems continuance : The case of Internet-based learning technologies", Information & management, 45(4), pp.227~232 (2007)
  96. Liu, I-Fan, "Extending the TAM model to explore the factors that affect Intention to Use an Online Learning Community", Computers and education, 54(2), pp.600~610 (2010)
  97. Liu, Caixia, "A bibliometric review on latent topics and trends of the empirical MOOC literature (2008–2019)", Asia Pacific Education Review, 22(3), pp.515~534 (2021), 교육연구소[DOI]
  98. Liu, Y., "Understanding the role of learner engagement in determining MOOCs satisfaction: A self-determination theory perspective", Interactive Learning Environments, 5, pp.1~15 (2022)
  99. Kang, M. J., "EdMedia Innovate Learning", pp.4175~4180 (2008), Association for the Advancement of Computing in Education
  100. Marks, H. M., "Student engagement in instructional activity : Patterns in the elementary, middle, and high school years", American Educational Research Journal, 37(1), pp.153~184 (2000)
  101. Mazana, Y. M., "Investigating students’ attitude towards learning mathematics", ~ (2019)
  102. Müler, T., "Persistence of women in online degree completion programs", International Review of Research in Open and Distance Learning, 9(2), pp.1~18 (2008)
  103. Murphy, K. R., "Psychological testing : Principles and applications" (1988), Prentice-Hall
  104. Narayanasamy, S. K., "An effective prediction model for online course dropout rate", International Journal of Distance Education Technologies, 18(4), pp.94~10 (2020)
  105. Nawrot, I., "Building engagement for MOOC students: introducing support for time management on online learning platforms", Proceedings of the 23rd International Conference on world wide web, pp.1077~1108 (2014)
  106. Nazarenko, A., "Blended learning vs traditional learning : What works?(A case study research)", Procedia–Social and Behavioral Sciences, 200, pp.77~82 (2015)
  107. Nikou, S. A., "Mobile-based micro-learning and assessment : Impact on learning performance and motivation of high school students", Journal of Computer Assisted Learning, 34(3), pp.269~278 (2018)
  108. Ogunyemi, A. A., "Indicators for enhancing learners’ engagement in massive open online courses : A systematic review", Computers and Education Open, 3, pp.100088~ (2022)
  109. Park, J. H., "Factors influencing adult learners’ decision to drop out or persist in online learning", Educational Technology and Society, 12(4) (2009)
  110. "It’s Really Quite Stunning - One company’s experience bringing agile to L&D" (2017)[URL]
  111. Picciano, A. G., "Beyond student perceptions : Issues of interaction, presence, and performance in an online course", Journal of Asynchronous Learning Networks, 6(1), pp.21~40 (2002)
  112. Reeve, J., "Enhancing students’ engagement by increasing teachers’ autonomy support", Motivation and emotion, 28(2), pp.147~169 (2004)
  113. Roca, J. C., "Understanding e-learning continuance intention : An extension of the Technology Acceptance Model", International Journal of human-computer studies, 64(8), pp.683~696 (2006)
  114. Rovai, A. P., "In search of higher persistence rates in distance education online programs", The Internet and Higher Education, 6(1), pp.1~16 (2003)
  115. Schreiner, L. A., "The engaged learning index : Implications for faculty development", Journal on Excellence in College Teaching, 22(1), pp.5~28 (2008)
  116. Semingson, P., "Microlearning as a Tool to engage students in online and blended learning", Proceedings of SITE 2015-Society for Information Technology & Teacher Education International Conference, pp.474~479 (2015)
  117. "By the numbers: Moocs in 2021" (2021)[URL]
  118. Steuer, J., "Defining virtual reality : Dimensions determining telepresence", Journal of communication, 42(4), pp.73~93 (1993)
  119. Sun, G., "Drawing micro learning into MOOC : Using fragmented pieces of time to enable effective entire course learning experiences", Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD), 2015 IEEE 19th International Conference, pp.308~313 (2015)
  120. Sun, G., "MLaaS : a cloud-based system for delivering adaptive micro learning in mobile MOOC learning", IEEE Transactions on Services Computing, 11(2), pp.292~305 (2018)
  121. Sun, J. C. Y., "Situational interest, computer self-efficacy and self-regulation : Their impact on student engagement in distance education", British Journal of Educational Technology, 43(2), pp.191~204 (2012)
  122. Tsai, Y. H., "The effects of metacognition on online learning interest and continuance to learn with MOOCs", Computers & Education, 121, pp.18~29 (2018)
  123. Tu, C. -H., "The relationship of social presence and interaction in online classes", The American Journal of Distance Education, 16(3), pp.131~150 (2002)
  124. Venkatesh, V., "Theoretical extension of the Technology Acceptance Model : Four longitudinal field studies", Management Science, 46(2), pp.186~204 (2000)
  125. Wang, M. J., "Engaged Learning with Emerging Technologies", pp.225~253 (2006), Springer Publishing
  126. Xu, F., "Research of the MOOC study behavior influencing factors", Proceedings of international conference on advanced information and communication technology for education (2015), Atlantis Press Amsterdam

관련 논문AI추천

보건계열 학생을 대상으로 한 마이크로러닝 기반 교수 전략의 효과성에 대한 평가김환희, 윤형완한국컴퓨터정보학회 · 한국컴퓨터정보학회논문지2025 · 제30권 제9호MOOC 환경에서 자기조절학습능력과 지각된 유용성이 학습지속의향에 미치는 영향: 학습몰입의 매개효과 및 과제기술적합성의 조절효과김연경, 김효진, 송해덕, 윤혜주한국교육공학회 · 교육공학연구2022 · 제38권 제1호K-MOOC 강좌에서 지각된 유용성, 지각된 용이성, 이러닝효능감, 교수실재감, 학습만족도, 학습지속의향의 관계 규명김기덕, 김정겸, 김정현, 조미나한국교육공학회 · 교육공학연구2022 · 제38권 제2호학점인정 K-MOOC 강좌의 학습지속의향 영향 변인 분석임유진, 정유진교육발전연구소 · 교육혁신연구2020 · 제30권 제4호게이미피케이션과 마이크로러닝을 활용한 K-MOOC수업이 몰입과 학습지속의향에 미치는 영향김희진, 박은정한국영어교과교육학회 · 영어교과교육2023 · 제22권 제2호SNS 활용 대학수업에서 학습실재감과 학습몰입, 학습만족도가 학습지속의향에 미치는 영향에 대한 구조 관계 분석박혜진, 유병민한국교육정보미디어학회 · 교육정보미디어연구2014 · 제20권 제4호

이 간행물의 다른 논문 (10건)

2010년~2021년 국내 메타버스와 가상세계를 활용한 교육 연구 동향 분석: LDA 기반 토픽 모델링과 시계열 회귀분석을 적용하여홍진표, 임종현, 박정민, 안미리pp. 187-214자연어처리의 교육적 활용 연구동향 분석진성희pp. 215-243행위자네트워크이론에 기반한 지식생태학의 개념적 확장임상훈, 설동준, 김정이, 유영만pp. 245-271메이커교육의 학습 환경 탐색: 2014년부터 2019년까지의 체계적인 문헌 검토강인애, 오스왈도 카스트로 로메로pp. 273-291장애학생의 일반교육과정 접근을 위한 AAC 활용에 관한 국내외 문헌분석정소영, 박은혜, 이영선, 김주성pp. 293-318
원문 보기