지하철 역사 내 혼잡관리를 위한 통행행태 분석: 경로선택모델을 중심으로
Analysis of Route Choice Behavior in Subway Stations
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초록
서울의 대표적인 대중교통수단인 지하철은 지난 2013년 26억 명의 사람들이 이용하였고 현재 서울시 수송분담률의 40%를 차지하고 있다. 이렇듯 지하철이 많은 통행수요를 분담함으로써 지하철 차량 내 혼잡뿐만 아니라 역사 내 혼잡까지 문제되고 있다. 역사 내 혼잡 완화방안으로 현재 서울시에서는 혼잡역사 시설개량 사업을 시행하고 있다. 이런 물리적 환경 개선은 비용측면에서 한계점을 갖기 때문에 최근 운영정책을 통한 역사 내 혼잡완화 방안에 관심이 모아지고 있다. 효율적인 운영정책을 위해서는 역사 이용자들의 행태분석을 통해 정확한 혼잡예측을 하는 것이 중요하다. 따라서 본 연구는 효율적인 혼잡관리 운영정책을 위하여, 지하철 역사 내 경로선택 행위에 대한 여러 요인들의 영향력을 분석하였다. 2014년 이루어진 지하철 역사의 경로조사와 이용자 추적조사를 통해 자료를 구축한 뒤 역사 내 통행 분류와 경로에 대한 분석을 하고 이용자 시작위치에 따른 특성 변수, 경로 특성 변수, 이용자 특성 변수를 통해 경로선택 로짓모델을 구축하였다.
Abstract
The Seoul Metropolitan Subway, the longest subway system in the world, had an annual ridership of 2.6 billion in 2013, a 6.16% increase in passenger numbers on 2012. This trend of rapid increase of the ridership often leads to severe congestion problem during peak hours. To solve this problem, the city is currently working on the subway facilities improvement project. This project, however, obviously requires astronomical financial investment and time. Hence, the researchers are seeking for a better way to reduce congestion without physical improvement of the facilities. That is, a congestion management system which can reduce the chaotic congestion during pick hours. To acquire the system, an accurate congestion prediction based on analysis of pedestrian’s movement tendency is required. This research defines what factors are influencing the route choice behavior and how it influences the behavior by using an route-tracing survey of the stations done in 2014. The research addresses a path categorization and route analysis of the stations, and then construct a Logit model by combining variables according to origin locations of users, route characteristic variables and user characteristic variables.
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