지하철 역사 내 경로 선택에 관한 연구: 보행거리를 중심으로
Analysis of Route Choice Behavior in Subway Station: Focusing on Walking Distance
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초록
서울특별시 통계연보에 따르면 2014년 서울특별시 지하철은 1~9호선의 수송인원을 합하면 약 26억 명이며 서울특별시 전체 수송 분담률이 약 40%에 이르고 있다. 지하철 이용객이 증가하면서 이에 따른 역사 내 혼잡이 심각하며, 이를 해결하기 위해 많은 방안들을 모색하고 있으나 이용자들의 이동 특성 및 동선에 관한 이해가 낮고 경험에 의한 설비를 확충하고 있어 그 실효성이 저조하다. 이에 본 논문에서는 역사 이용자들의 이동 특성 및 동선에 관한 분석의 일환으로 지하철 역사 내 이용자 경로 선택에 초점을 맞추어 연구를 진행하였다. 우선 사당역을 대상으로 이용자 추적조사를 실시하고 K-Path Algorithm을 통해 이용 가능 경로(대안 경로)를 탐색한 뒤 조사자료를 통해 최단경로와 이용경로에 대한 분석을 실시하였으며 마지막으로 경로선택 모델을 추정하였다. 본 논문은 실제 조사를 통해 지하철 이용자들의 행태를 파악하였다. 이를 바탕으로 역사 내 혼잡 완화를 위한 방안들 모색할 때 의사결정을 할 수 있는 기초 자료로 제공될 수 있을 것이라 기대한다
Abstract
According to Seoul statistics annual report 2014, Seoul Subway line 1 through 9, transported 2.6 billion passengers and were responsible for 40% of overall transportation in Seoul. As passengers increase there is an increase in congestions in subway stations. The facilities are expanded upon experiences, and they have a low efficiency. Therefore, this study is focused on conducting a research analysis on passenger path finding as a part of an analysis on path and movement characteristics of passengers in subway stations. First, passengers at Sadang station were traced, and using the K-Path Algorithm, the available paths (alternative paths) were found. Using that in combination with some research data, an analysis on the shortest path was carried out to determine the path finding model. This study examines passenger characteristic through an actual research. It is expected to provide basic data when one is planning countermeasures to destress subway station congestions.
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