SW 교양교육을 수강한 대학생의 ChatGPT 활용 경험 및 인식에 관한 연구: 양가성(ambivalence)을 중심으로
A study on experience and perceptions of the use of ChatGPT in college students attending software general education course: Based on ambivalence
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초록
본 연구의 목적은 SW 교양교육을 수강한 대학생들의 ChatGPT 활용 경험에 대한 긍정적·부정적 반응을 수집하고, 혼합 연구방법을 통해 ChatGPT에 대한 양가적 인식 구조와 맥락을 입체적으로 조망하는데 있다. 대학의 교양 교과목 ‘창의적 사고와 코딩’을 수강한 122명의 개방형 서술 응답을 수집하였다. 자료 분석은 전처리 과정을 거쳐 KNU 감성 사전을 기반으로 긍정․부정적 어조로 분류하였다. 이후 Textom, UCINET(NetDraw)을 활용하여 공출현 행렬을 구축하고, 연결․근접․매개․위세 중심성등의 중심성 지표를 분석 및 시각화하였다. 그 결과 긍정적 반응 네트워크에서는 ‘도움’, ‘문제해결’, ‘정확성’ 등이 중심 노드로 나타났으며, ChatGPT가 학습 파트너로 기능하고 있음을 확인할 수 있었다. 반면, 부정적 반응 네트워크에서는 ‘위험’, ‘의존’, ‘오류’ 등이 핵심 키워드로 도출되어 정보의 신뢰성저하, 기술 의존, 개인정보 침해에 대한 우려가 구조적으로 연결되어 나타났다. 이를 바탕으로, 첫째, ChatGPT에 대한 양가적 태도를 해소할 수 있는 대학 차원의 정책적․제도적 기반 마련, 학생들의 질문역량 개발을 위한 교육과정 구축, ChatGPT의 올바른 사용 및 과의존 완화를 위한 과정 중심으로의평가 전략의 필요성을 제언하였다.
Abstract
The purpose of this study is to collect positive and negative responses about the use of ChatGPT from college students who attended a software general education course, as well as to shed light on the structure and context of their ambivalent perception of ChatGPT in a multifaceted manner using the mixed method. This study were collected from 122 students enrolled in a general education course titled “Creative Thinking and Coding” at a university. For data analysis, the author preprocessed and categorized the responses into positive and negative connotations based on the KNU Sentiment Lexicon. Textom and UCINET (NetDraw) were then used to build a co-occurrence matrix, and centrality indicators such as degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality were analyzed and visualized. The results revealed nodes such as “helpful,” “problem solving,” and “accuracy” in the positive response network, confirming that ChatGPT served as a learning partner. Meanwhile, keywords like “risk,” “dependence,” and “error” appeared in the negative response network, indicating concerns about unreliable information, over-reliance on technology, and privacy infringement, which were found to be structurally linked. Based on the aforementioned, this study suggested that it is necessary to establish a university-level policy and institutional foundation to address students’ ambivalent attitudes toward ChatGPT, as well as a curriculum to develop questioning skills among students and a process-based evaluation strategy to ensure the appropriate use of ChatGPT and reduce overreliance on ChatGPT.