뉴스 빅데이터를 이용한 해운뉴스지수 개발
Developing the Maritime News Index using News Big Data Analysis
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초록
본 연구는 뉴스 빅데이터를 활용하여 우리나라 해운업의 위기를 측정하는 해운뉴스지수를 개발ㆍ소개하였다. 반복되는 해운산업의 위기에도 불구하고 해운산업의 위험을 감지하는 대표 변수가 부존하다는 점에 착안하여 우리나라 해운산업의 위험을 감지하고 미연에 방지하는 데에 유용한 정보를 지닌 지수를 고안하였다. 해운뉴스지수는 우리나라 경기 수축기뿐만 아니라 주요 해운기업 위기에 크게 상승하는 패턴을 보이는 것을 확인할 수 있었다. 주요 해운경기지수인 해운업 경기실사지수와의 교차 상관관계 검정에서 해운뉴스지수는 해운업 경기실사지수와 유의한 음(-)의 상관관계를 지니는 것으로 나타났으며 특히 업황 및 매출 지수와 통계적으로 유의한 강한 상관관계를 보였다. 해상운송화물수입과의 예측 회귀분석을 통해 해운뉴스지수가 해상운송화물수입에 통계적으로 유의한 예측력을 지니는 것으로 나타나 해운뉴스지수가 해운시장의 위험을 감지하고 예측하는데 도움이 되는 정보를 지니고 있음을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 고안된 해운뉴스지수는 해운산업의 경기 체감을 나타내는 지표로 해운시장의 불안심리를 감지하여 정책당국은 물론 기업의 효율적 의사결정에 유용한 정보를 제공할 것으로 기대된다.
Abstract
This paper uses news articles to measure credit risk in Korea’s shipping industry. We develop the Maritime News Index(MNI) which reflects the frequency of news articles in 12 newspapers that contain the terms related to 6C’s of credit. The dynamic of this index displays spikes prior to or during elevated risk periods. We find that the MNI is significantly correlated with the maritime business survey index (BSI). The results from the forecasting regressions indicate that the MNI is a strong predictor of the growth in freight transportation. Evidence suggests that the index may provide useful information for forecasting market situations.
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