감성분석을 활용한 컨테이너 시장 예측
Forecasting Container shipping market using sentiment analysis
0
조회
0
다운로드
6
인용
0
참고문헌
키워드
초록
본 연구에서는 감성분석을 이용해 컨테이너 시장을 분석했다. 이를 위해 로이즈리스트의 기사를 수집하였으며 3개의 감성사전을 이용해 컨테이너 운임 시장과 비교분석하였다. 분석 결과 Bing, NRC 감성사전에서는 60% 이상, Afinn은 약 51%의 정확도를 기록했다. 이번연구는 컨테이너 운임시장의 단기예측에 감성분석을 적용했다는데 의미가 있으며, 시장 심리에 대한 과학적인 접근은 해운회사의 성과 향상에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상된다.
Abstract
This study attempted to analyze the container shipping market using sentiment analysis. Text data captured from Lloyds List, Journal of Commerce and Baltic Exchange market reports from January to December 2018 was used as input data. Three types of sentiment dictionaries, i.e. NRC, Bing and Afinn, were used to measure the sentment of the text and the results were compared to the container spot market. The results from Bing and NRC showed a correlation of over 60% with the direction of the spot market movements, while Afinn produced a correlation of 51%. This research is meaningful in demonstrating the applicability of sentiment analysis to short-term forecasts in the freight market. A scientific approach to ‘market sentiment’ is expected to enhance the performance of shipping companies.
참고문헌 (10)
- 김동연, "SNS와 뉴스기사의 감성분석과 기계학습을 이용한 주가예측 모형에 관한 연구", pp.2015
- 김인겸, "감성분석 결과와 사용자 만족도와의 관계 -기상청 사례를 중심으로-", 한국콘텐츠학회 논문지, 16(10), pp.393~402 (2016), 한국콘텐츠학회[DOI]
- 명은진, "감성사전 기반 Word2vec 자질을 이용한 감성 분류 시스템", 석사, pp.2018
- 박성화, "뉴스 빅데이터를 이용한 해운뉴스지수 개발", 해양정책연구, 33(1), pp.281~302 (2018), 한국해양수산개발원[DOI]
- 정근웅, "감성분석 기반의 게임 소비자 온라인 구전효과 연구", 디지털융복합연구, 16(3), pp.145~156 (2018), 한국디지털정책학회[DOI]
- Loughran, T, "When is a liability not a liability? Textual analysis dictionaries, and 10-Ks", Journal of Finance, 661(1), pp.35~65 (2011)
- Nikos C. Papapostolou, "Shipping Investor Sentiment and International Stock Return Predictability", Transporation Research Part E, 96, pp.81~94 (2016)
- Thelwall, M, "Sentiment in Twitter events", Journal of the American Society for Information Science and Technology, 62, pp.406~418 (2008)
- Wilson, T, "Recognizing contextual polarity: An exploration of features for phrase-level sentiment analysis", Computational linguistics, 35, pp.399~433 (2009)
- Yuan Song, "Sustainable strategy for corporate governance based on the sentiment analysis of financial reports with CSR", Financial Innovation, 4(2), pp.1~14 (2018)