무역장벽 리스크 요인의 부산항 컨테이너 물동량 영향 분석: 뉴스 빅데이터 분석을 중심으로
The Impact of Trade Barrier Risk on Busan Port’s Container Trade Volume: Evidence from News Big Data Analysis
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초록
본 연구는 관세·비관세 장벽 심화에 따른 통상 리스크의 선제적 반영이 가능한 뉴스 빅데이터 기반 무역장벽 리스크 지수(TBI)를 구축하고, 부산항 컨테이너 물동량에 미치는 영향 분석을 통해 지수의 활용성을 검증하였다. 이를 위해 2015년 1월~2024년 3월 국내 6개 주요 일간지의 관세·비관세 유관 기사 헤드라인을 바탕으로 감성분석을 시행하여 TBI를 산출하고, 통제변수인 발틱운임지수, 실질실효환율을 투입한 NARDL 모형을 통해 종속변수인 부산항 총물동량에 미치는 영향을 추정하였다. 분석 결과 TBI는 독자적인 정책 리스크 요인으로서 환율·운임지수에 비해 영향력은 완만하지만 지속적으로 물동량에 하방 압력을 가하는 저강도 정책 리스크 요인으로 작용하는 것으로 나타났다. 이 같은 결과는 TBI가 환율·운임과는 다른 경로로 부산항 교역량에 하방 압력을 가하는 독자적 지표이자 동시에 조기경보 수단으로서의 활용 가능성을 시사한다.
Abstract
This study constructs a Trade Barrier Index (TBI) from news big data to capture trade risks arising from intensifying tariff and non-tariff barriers and examines its impact on container cargo volume at Busan Port. Sentiment analysis is applied to headlines of tariff- and non-tariff-related articles from six major Korean daily newspapers between January 2015 and March 2024 to derive the TBI. Its effect on Busan Port’s total container throughput is then estimated using a NARDL model that includes the Baltic Dry Index and the real effective exchange rate as control variables. The empirical results show that the TBI functions as an independent policy risk factor: although its impact is milder than that of exchange rates and freight rates, it exerts a persistent low-intensity negative effect on cargo volume. These findings suggest that the TBI operates through a distinct channel from conventional market variables and has practical potential as an early-warning indicator for port trade risks.