컨텍스트를 이용한 지역신용보증재단의 매력도 비교 분석
The Comparative Analysis on the Attractiveness of Korean Federation of Credit Foundation(KOREG) Members Using Context Dependent DEA
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신용보증재단은 자본비용에 따른 자금조달순서의 관점에서 소상공인에게 저금리로 제도금융권을 이용할 수 있는 마지막 수단인 신용보증을 제공하고 있다. 경제침체가 지속됨에 따라 상대적으로 금융의 소외계층인 소상공인의 자금수요가 증가하고 있으나 금융기관은 신용이 낮고 도덕적 해이 가능성이 큰 소상공인에게 대출을 꺼리고 있으며, 신용보증재단은 이러한 간격을 메꾸고 있다. 본 연구는 신용보증재단에 대한 상대적 효율성을 분석으로 신용보증재단이 소상공인에게 자금조달 기능을 효과적으로 수행하고 있는가를 검토하고 있다. 상대적 효율성 측정방법으로 컨텍스트-디펜던트 DEA를 사용하였고, 이 방법을 통해 효율성에 따른 계층을 구분하고, 경쟁력을 계층 간의 매력도와 진척도로 평가하였다. 분석결과 신용보증재단은 3개의 효율성 계층으로 구성되었으며, 가장 높은 효율성을 가진 1그룹이 10개, 2그룹 4개, 3그룹 2개의 순으로 나타났다. 전체 신용보증재단의 상대적 효율성은 높게 나타났다. 세부적으로 가장 효율성이 높은 그룹 1에서 그룹2 및 그룹3에 대한 상대적 매력도는 광주, 경북, 부산, 서울과 인천 순으로 나타났다. 그룹 2에서는 대구, 제주는 그룹1에 대해 낮은 진척도 및 그룹3에 대해 강한 매력도를 보여주었고, 전북, 경기는 높은 진척도 및 약한 매력도로 나타났다. 그룹3에 속한 신용보증재단은 그룹3은 그룹1과 그룹2에 대한 상대적 진척도는 대전이 강원보다 높았다. 본 연구에서 신용보증재단은 효율적으로 운영되고 있었으며, 이는 소상공인의 자금조달 지원이 지역 전반에 걸쳐 효율적으로 수행되고 있음을 나타낸다.
Abstract
This paper uses the context-dependent approach suggested by concept to account for the environmental and technological differences among Korean Federation of Credit Guarantee Foundation(KOREG) members. Mutual comparative assessment of KOREG members which exist one region is seen as an alternative means to look at the effectiveness of SMEs and the ordinary people including the low credit and low income earners. They will be improved as efficient frontier by selectively support and substantial allocation of resources for competitiveness of SMEs and the ordinary people. The purpose of this study compares the technical efficiency of the 16 KOREG members in Korea as a production set. The data were used operational status on KOREG disclosure site. The data collected cover the period of year 2014. Variables were used by the number of guaranteed balance, total amount of guaranteed balance as output, basic assets, the number of employees as input variables. The context-dependent DEA assess the attractiveness when the evaluation context is chosen by the DMUs exhibiting poorer performance, and the progress when the evaluation context is chosen by the DMUs exhibiting better performance. The next procedure of context-dependent DEA after congregating the DMUs to several levels is the computation of attractiveness and progress scores. The KOREG members in the level 1 is the first best attractiveness with each average score of 1.095, 1.197 when evaluation context is level 2 and level 3 DMUs. KOREG members in the level 2 is the attractiveness of 1.121 and the progress of 0.838. KOREG members in the level 3 is the progress with each average score of 0.841, 0.766 when evaluation context is level 2 and level 1 DMUs.
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