헬스케어 앱의 디지털 트윈 데이터 시각화 방안
Digital Twin Data Visualization of Healthcare Apps
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본 연구의 목적은 디지털 트윈의 데이터 시각화 표현이 헬스케어 모바일 앱을 사용하는 사용자에게긍정적인 영향을 제공할 수 있는 디자인 제시에 중점을 두고 있다. 헬스케어에 대한 관심이 높아지면서 관련 기업들의 연구와 개발이 활발한 실정이다. 모바일 헬스케어 중 한 종류인 체형관리 모바일 앱도 사용량이 증가하는 추세이지만, 데이터를 활용하여 제공되는 콘텐츠 부족과, 사용상의 불편함으로인한 지속적 사용이 떨어지는 문제점이 지적되고 있다. 현재 헬스케어 모바일 앱의 사용자들은 데이터를 입력하는 행위에 비해 제공되는 정보의 양이 다소 미흡하고, 입력한 데이터에 따른 피드백이 제공되지 않는 점 등이 헬스케어 모바일 앱 사용 경험에 부정적인 영향을 주고 있었다. 이를 개선하는 방안으로 데이터를 효과적으로 관리하는 기술인 디지털 트윈에 대한 조사를 통해 디지털 트윈이 헬스케어 모바일 앱에 적용된다면 신체를 모델링한 시각화 자료를 사용할 수 있을 것이라 보이며 이를 통해사용자 맞춤 피드백 뿐 아니라 데이터를 실시간으로 분석하여 시뮬레이션 하는 예측 방식을 통해 미래의 체형 예측이 제공되어 사용자에게 보다 많은 정보를 제공할 수 있다는 결론을 도출할 수 있었다. 이러한 가설을 확인하기 위해 사용성 평가를 통해 기존 앱에서 제공되던 방식인 그래프형 데이터 시각화 자료와, 인간형, 두 가지 방안을 포함한 혼합형 평가 도구를 제작하여 사용자 평가를 진행하였다. 사용자 평가의 결과로 시각화 된 데이터 정보는 적정 수준 내에서 구성되어야 한다는 점을 알 수 있었으며, 헬스케어 앱의 유형과 사용 목적, 콘텐츠에 따라 데이터 시각 정보의 구성이 달라져야 한다는것을 알 수 있었다. 본 연구의 결과로 제안된 내용은 헬스케어 모바일 앱의 효과적인 사용성을 위한연구와 디지털 트윈 기술을 헬스케어 모바일 앱에 접목하기 위한 참고자료로 활용할 수 있을 것이라기대한다.
Abstract
This research delves into the design and implementation of digital twin-based data visualization aiming to have a substantial positive impact on users of mobile healthcare apps. As the interest in healthcare continues to grow, there has been a significant upsurge in the research and development endeavors undertaken by associated companies. One specific category of mobile healthcare apps, focusing on body shape management, has experienced a notable increase in usage. Nonetheless, users have highlighted various issues, including inadequate content derived from data and usability challenges, leading to diminished long-term engagement. At present, users of mobile healthcare apps confront a deficit in the amount of information provided compared to the effort required for data input. Moreover, feedback based on the entered data is frequently lacking, contributing to a suboptimal user experience. To tackle these challenges, this study explores the concept of digital twin technology, recognized as an effective method for data management. By investigating digital twin technology, the hypothesis posits that its application in mobile healthcare apps could enable the utilization of visual representations that model the human body. This not only has the potential to offer personalized feedback but also to facilitate real-time data analysis and predictive modeling of future body shapes, thereby providing users with a wealth of information. In testing this hypothesis, usability evaluations were conducted using two distinct approaches: traditional graph-based data visualization and a hybrid approach that incorporates both graph-based and human-like visualizations. User evaluations revealed that structured visualized data information should fall within an appropriate range, and the composition of data visualizations should be tailored to the specific healthcare app type, its intended use, and the content it delivers. The anticipated outcomes of this study are expected to be a valuable resource for enhancing the usability of mobile healthcare apps.
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