헬스케어 데이터 시각화 연구 - 모바일 헬스케어 서비스를 중심으로 -
A Study on Proposing a Guideline for Healthcare Service Visualization - Focusing on the mobile healthcare applications -
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초록
헬스케어 서비스는 모바일이나 디바이스로부터 사용자 개인의 활동량, 생체데이터를 수집하여 제공하는데, 데이터가 종과 횡으로 확장됨에 따라 이를 어떻게 효과적으로 보여 줄 것인가에 대한 연구 필요성이 제기 되었다. 정보의 시각화 과정에서 동일 데이터라 할지라도 어떻게 보여주느냐에 따라 다양하게 해석될 수 있다. 헬스케어 데이터는 사람들의 건강과 직접적으로 연결되어 있는 만큼 왜곡이나 오류 없이 정보 수용자에게 전달되어야한다. 본 연구는 사용자로부터 획득한 데이터의 시각화를 위한 최소 가이드를 제안하고 있다. 문헌연구를 통해 정보디자인을 위한 원칙을 정리하고, 사용자의 동기부여를 획득가치로 상정하고 모바일 헬스케어 시각화 기준을 정의하였다. 이러한 기준을 반영하여 구체적인 시각화를 제안하기 위해 현재값, 계측값, 상대값, 관계데이터, 예상값의 다섯 가지 데이터를 모바일 헬스케어의 지속적인 사용에 필요한 값으로 설정하였고, 헬스케어 서비스를 활성화시키기 위한 기준인 명확성, 변수비교, 간결성, 연관도, 신뢰성, 자결성, 맥락성을 적용하여 구체적인 시각화 가이드를 제안하였다.
Abstract
Healthcare service helps users’ health management by collecting an individual user’s activity and biometric data from mobile devices and by providing them to the user. As a result, it has become necessary to perform a research on how to show the collected data. According to information visualization, the same data can have various interpretations depending on how they are represented. Healthcare data must be elivered to information acceptors without errors or distortion as they are directly related to people’s health. With the expansion of healthcare service by the development of technology, this study could measure various data from users and was started to provide a necessary guideline for the visualization of measured numerical data. To propose a specific visualization by applying the visualization direction, 5 types of data including present value, measured value, relative value, relation data, and prediction value were set as the values necessary for the continuous use of mobile healthcare. Visualization was proposed concretely by applying clarity, variable comparison, brevity, relation, reliability, independence, and contextuality, which are the criteria for vitalizing the healthcare service.
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